大数据毕业设计选题推荐-豆瓣电子图书推荐系统-数据分析-Hive-Hadoop-Spark

时间:2024-10-02 07:51:06

作者主页:IT毕设梦工厂✨
个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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文章目录

  • 一、前言
  • 二、开发环境
  • 三、系统界面展示
  • 四、部分代码设计
  • 五、论文参考
  • 六、系统视频
  • 结语

一、前言

随着数字化阅读的兴起和电子图书市场的不断扩大,图书推荐系统在读者与图书之间的桥梁作用日益重要。根据中国新闻出版研究院发布的《第十九次全国国民阅读调查报告》显示,2022年我国成年人的数字阅读方式接触率已达到81.3%,其中,电子书阅读人群逐年增长,已成为读者获取知识和娱乐的主流方式之一。作为国内最大的图书评价平台之一,豆瓣不仅拥有海量的用户基础,还汇聚了丰富的图书评价数据。根据豆瓣平台的统计,截至2022年,豆瓣图书条目已超过1000万,用户评论数量达到数亿条,涵盖了各类图书的详细评分、用户标签和阅读反馈。面对如此庞大的数据,如何通过智能化的手段为用户推荐合适的图书,帮助用户有效筛选高质量的书籍,成为了图书推荐系统设计的重要方向。

本课题从多个层面具备显著的应用价值和技术意义。通过系统的智能化推荐,用户可以快速找到符合自己阅读喜好的书籍,减少无效筛选的时间,提高阅读体验。同时,通过数据可视化大屏展示,用户能够直观了解图书的词云图、价格走势、出版社的出版分布和图书评分分布等,进一步帮助他们做出更加理性的选择。对于喜欢探讨和分享阅读体验的用户,系统还提供了论坛交流功能,帮助用户之间的互动和意见交流,提升社区感和平台黏性。

从平台管理者的角度看,本课题不仅能实现用户管理、图书数据管理、论坛交流和公告管理等功能,还能通过对图书市场数据的分析,为平台运营提供决策支持。例如,通过价格统计,管理者可以了解市场的价格区间,制定更加精准的运营策略;通过出版社统计,可以分析哪些出版社的图书受欢迎,有助于后续的资源整合与合作。

二、开发环境

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 系统架构:B/S
  • 后端:SpringBoo
  • 前端:Vue

三、系统界面展示

  • 豆瓣电子图书推荐系统界面展示:
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四、部分代码设计

  • 项目实战-代码参考:
@RestController
@RequestMapping("/book")
public class BookController {

    @Autowired
    private BookService bookService;

    /**
     * 获取所有图书列表
     */
    @GetMapping("/list")
    public R listAllBooks() {
        List<Book> books = bookService.list();
        return R.ok().data("books", books);
    }

    /**
     * 根据分类获取图书列表
     */
    @GetMapping("/category/{categoryId}")
    public R getBooksByCategory(@PathVariable Long categoryId) {
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("category_id", categoryId);
        List<Book> books = bookService.list(queryWrapper);
        return R.ok().data("books", books);
    }

    /**
     * 根据图书ID获取图书详情
     */
    @GetMapping("/{bookId}")
    public R getBookById(@PathVariable Long bookId) {
        Book book = bookService.getById(bookId);
        if (book == null) {
            return R.error().message("图书不存在");
        }
        return R.ok().data("book", book);
    }

    /**
     * 搜索图书(支持书名、作者、出版社、评分等多条件查询)
     */
    @PostMapping("/search")
    public R searchBooks(@RequestBody BookSearchDTO searchDTO) {
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

        // 根据书名模糊查询
        if (searchDTO.getTitle() != null && !searchDTO.getTitle().isEmpty()) {
            queryWrapper.like("title", searchDTO.getTitle());
        }

        // 根据作者名查询
        if (searchDTO.getAuthor() != null && !searchDTO.getAuthor().isEmpty()) {
            queryWrapper.eq("author", searchDTO.getAuthor());
        }

        // 根据出版社查询
        if (searchDTO.getPublisher() != null && !searchDTO.getPublisher().isEmpty()) {
            queryWrapper.eq("publisher", searchDTO.getPublisher());
        }

        // 根据评分筛选
        if (searchDTO.getMinRating() != null && searchDTO.getMaxRating() != null) {
            queryWrapper.between("rating", searchDTO.getMinRating(), searchDTO.getMaxRating());
        }

        List<Book> books = bookService.list(queryWrapper);
        return R.ok().data("books", books);
    }

    /**
     * 添加新图书
     */
    @PostMapping("/add")
    public R addBook(@RequestBody Book book) {
        boolean result = bookService.save(book);
        if (result) {
            return R.ok().message("图书添加成功");
        } else {
            return R.error().message("图书添加失败");
        }
    }

    /**
     * 更新图书信息
     */
    @PutMapping("/update")
    public R updateBook(@RequestBody Book book) {
        boolean result = bookService.updateById(book);
        if (result) {
            return R.ok().message("图书更新成功");
        } else {
            return R.error().message("图书更新失败");
        }
    }

    /**
     * 删除图书
     */
    @DeleteMapping("/delete/{bookId}")
    public R deleteBook(@PathVariable Long bookId) {
        boolean result = bookService.removeById(bookId);
        if (result) {
            return R.ok().message("图书删除成功");
        } else {
            return R.error().message("图书删除失败");
        }
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/visualization")
public class VisualizationController {

    @Autowired
    private BookService bookService;

    /**
     * 获取图书词云数据
     */
    @GetMapping("/word-cloud")
    public R getWordCloud() {
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("title", "description");
        List<Book> books = bookService.list(queryWrapper);

        // 模拟根据书名和描述生成词云
        Map<String, Integer> wordCloudData = new HashMap<>();
        for (Book book : books) {
            String[] words = (book.getTitle() + " " + book.getDescription()).split(" ");
            for (String word : words) {
                wordCloudData.put(word, wordCloudData.getOrDefault(word, 0) + 1);
            }
        }

        return R.ok().data("wordCloud", wordCloudData);
    }

    /**
     * 获取图书价格统计数据
     */
    @GetMapping("/price-stats")
    public R getPriceStats() {
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("category_id", "AVG(price) as avgPrice", "MAX(price) as maxPrice", "MIN(price) as minPrice")
                    .groupBy("category_id");
        List<Map<String, Object>> priceStats = bookService.listMaps(queryWrapper);

        return R.ok().data("priceStats", priceStats);
    }

    /**
     * 获取出版社统计数据
     */
    @GetMapping("/publisher-stats")
    public R getPublisherStats() {
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("publisher", "COUNT(*) as count").groupBy("publisher");
        List<Map<String, Object>> publisherStats = bookService.listMaps(queryWrapper);

        return R.ok().data("publisherStats", publisherStats);
    }

    /**
     * 获取评分统计数据
     */
    @GetMapping("/rating-stats")
    public R getRatingStats() {
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("category_id", "AVG(rating) as avgRating", "MAX(rating) as maxRating", "MIN(rating) as minRating")
                    .groupBy("category_id");
        List<Map<String, Object>> ratingStats = bookService.listMaps(queryWrapper);

        return R.ok().data("ratingStats", ratingStats);
    }

    /**
     * 按分类获取价格统计数据
     */
    @GetMapping("/price-stats/{categoryId}")
    public R getPriceStatsByCategory(@PathVariable Long categoryId) {
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("category_id", categoryId)
                    .select("category_id", "AVG(price) as avgPrice", "MAX(price) as maxPrice", "MIN(price) as minPrice");
        Map<String, Object> priceStats = bookService.getMap(queryWrapper);

        return R.ok().data("priceStatsByCategory", priceStats);
    }
}

五、论文参考

  • 计算机毕业设计选题推荐-豆瓣电子图书推荐系统-论文参考:
    在这里插入图片描述

六、系统视频

  • 豆瓣电子图书推荐系统-项目视频:

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结语

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