MyBatisPlus(SpringBoot版)--2022

MyBatisPlus(SpringBoot版)–2022

文章目录

MyBatisPlus(SpringBoot版)--2022
一、MyBatis-Plus简介
- 1、简介
- 2、特性
- 3、支持数据库
- 4、框架结构
- 5、代码文档及文档地址
二、入门案例
- 1、开发环境
- 2、创建数据库及表
- - a>创建表
  - b>添加数据
- 3、创建SpringBoot工程
- - a>初始化工程
  - img
  - b>引入依赖
  - c>idea中安装lombok插件
- 4、编写代码
- - a>配置
  - - 注意：
  - b>启动类
  - c>添加实体
  - img
  - d>添加mapper
  - e>测试
  - - 结果
    - 注意：
  - f>添加日志
三、基本CRUD
- 1、BaseMapper
- 2、插入
- 3、删除
- - a>根据id查询用户信息
  - b>根据多个id查询多个用户信息
  - c>通过map条件删除记录
- 4、修改
- 5、查询
- - a>根据id查询用户信息
  - b>根据多个id查询多个用户信息
  - c>通过map条件查询用户信息
  - d> 查询所有数据
  - e> 自定义功能
- 6、通用Service
- - a>IService
  - b>创建Service接口和实现类
  - c>测试查询记录数
  - d>测试批量插入
四、常用注解
- 1、@TableName
- - a>问题
  - b>通过@TableName 解决问题
  - c>通过全局配置解决问题
- 2、@Tableld
- - a>问题
  - **b>通过@TableId解决问题**
  - **c>@TableId的value属性**
  - d>@Tableld的type属性
  - - 常用的主键策略：
    - 配置全局主键策略：
  - e>雪花算法
  - - - 背景
    - - 数据库分表
    - - - 垂直分表
      - - 水平分表
- 3、@TableField
- - a>情况1
  - a>情况2
- 4、@TableLogic
- - a>逻辑删除
  - b>实现逻辑删除
五、条件构造器和常用接口
- 1、wrapper介绍
- 2、QueryWrapper
- - a>例1：组装查询条件
  - b>例2：组装排序条件
  - c>例3：组装删除条件
  - d>例4：条件的优先级
  - e>例5：组装select子句
  - f>例6：实现子查询
- 3、UpdateWrapper
- 4、Condition
- - 思路一：
  - 思路二：
- 5、LambdaQueryWrapper
- 6、LambdaUpdateWrapper
六、插件
- 1、分页插件
- - a>添加配置类
  - b>测试
- 2、xml自定义分页
- - a>UserMapper中定义接口方法
  - b>中编写SQL
  - c>测试
- 3、乐观锁
- - a>场景
  - b>乐观锁和悲观锁
  - c>模拟修改冲突
  - - 数据库中增加商品表
    - 添加数据
    - 添加实体
    - 添加mapper
    - 测试
  - d>乐观锁实现流程
  - e>MyBatis-Plus实现乐观锁
  - - 修改实体类
    - 添加乐观锁插件配置
    - 测试修改冲突
    - 优化流程
七、通过枚举
- a>数据库表添加字段sex
- - b>创建通过枚举类型
  - c>配置扫描通过枚举
  - d>测试
八、代码生成器
- 1、引入依赖
- 2、快速生成
九、多数据源
- 1、创建数据库及表
- 2、引入依赖
- 3、配置多数据源
- 4、创建用户service
- 5、创建商品service
- 6、测试
十、MyBatisX插件

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为 简化开发、提高效率而生。

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2、特性

无侵入:只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence)，可* 配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere ) 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ， ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4、框架结构

5、代码文档及文档地址

官方地址:

代码发布地址:

Github: /baomidou/mybatis-plus

Gitee: /baomidou/mybatis-plus

文档发布地址: /pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

IDE:idea：2021.3

JDK:JDK8+

构建工具:maven 3.8.4

MySQL版本:MySQL 8.0.27

Spring Boot:2.6.4

MyBatis-Plus:3.5.1

系统：mac m1

2、创建数据库及表

a>创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@');

3、创建SpringBoot工程

a>初始化工程

b>引入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId></groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId></groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <!--MyBatis-plus启动器-->
    <dependency>
        <groupId></groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.1</version>
    </dependency>

    <!--lombok用于简化实体类开发-->
    <dependency>
        <groupId></groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>

    <!--mysql驱动-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

c>idea中安装lombok插件

一般现在IDEA都内置有这个插件

4、编写代码

a>配置

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    # 配置数据源类型
    type: 
    # 配置连接数据库信息
    driver-class-name: 
    # 我的数据库是8.0.27 5版本的可以使用 jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 'root'

注意：

1、驱动类driver-class-name

spring boot 2.0(内置jdbc5驱动)，驱动类使用:

driver-class-name:

spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动)，驱动类使用:

driver-class-name:

否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2、连接地址url

MySQL5.7版本的url:

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

MySQL8.0版本的url:

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

否则运行测试用例报告如下错误:

: The server time zone value ‘ÖÐ1ú±ê×1⁄4Ê±1⁄4ä’ is unrecognized or represents more

b>启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("")
public class MybatisplusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    }

}

c>添加实体

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

使用了Lombok注解

d>添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

e>测试

@SpringBootTest
class MybatisplusApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelectList() {
        // 通过条件构造器查询一个List集合，若没有条件，则可以设置null为参数
        List<User> list = userMapper.selectList(null);
        list.forEach(System.out::println);
    }
}

结果

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

f>添加日志

在中配置日志输出

# 加入日志功能
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl:

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

/*
 * Copyright (c) 2011-2022, baomidou (jobob@).
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *     /licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.ExceptionUtils;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/*

               :`
                    .:,
                     :::,,.
             ::      `::::::
             ::`    `,:,` .:`
             `:: `::::::::.:`      `:';,`
              ::::,     .:::`   `@++++++++:
               ``        :::`  @+++++++++++#
                         :::, #++++++++++++++`
                 ,:      `::::::;'##++++++++++
                 .@#@;`   ::::::::::::::::::::;
                  #@####@, :::::::::::::::+#;::.
                  @@######+@:::::::::::::.  #@:;
           ,      @@########':::::::::::: .#''':`
           ;##@@@+:##########@::::::::::: @#;.,:.
            #@@@######++++#####'::::::::: .##+,:#`
            @@@@@#####+++++'#####+::::::::` ,`::@#:`
            `@@@@#####++++++'#####+#':::::::::::@.
             @@@@######+++++''#######+##';::::;':,`
              @@@@#####+++++'''#######++++++++++`
               #@@#####++++++''########++++++++'
               `#@######+++++''+########+++++++;
                `@@#####+++++''##########++++++,
                 @@######+++++'##########+++++#`
                @@@@#####+++++############++++;
              ;#@@@@@####++++##############+++,
             @@@@@@@@@@@###@###############++'
           @#@@@@@@@@@@@@###################+:
        `@#@@@@@@@@@@@@@@###################'`
      :@#@@@@@@@@@@@@@@@@@##################,
      ,@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@################;
       ,#@@@@@@@@@@@@@@@@@@@##############+`
        .#@@@@@@@@@@@@@@@@@@#############@,
          @@@@@@@@@@@@@@@@@@@###########@,
           :#@@@@@@@@@@@@@@@@##########@,
            `##@@@@@@@@@@@@@@@########+,
              `+@@@@@@@@@@@@@@@#####@:`
                `:@@@@@@@@@@@@@@##@;.
                   `,'@@@@##@@@+;,`
                        ``...``

 _ _     /_ _ _/_. ____  /    _
/ / //_//_//_|/ /_\  /_///_/_\      Talk is cheap. Show me the code.
     _/             /
 */

/**
 * Mapper 继承该接口后，无需编写  文件，即可获得CRUD功能
 * <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
 *
 * @author hubin
 * @since 2016-01-23
 */
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {

    /**
     * 插入一条记录
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int insert(T entity);

    /**
     * 根据 ID 删除
     *
     * @param id 主键ID
     */
    int deleteById(Serializable id);

    /**
     * 根据实体(ID)删除
     *
     * @param entity 实体对象
     * @since 3.4.4
     */
    int deleteById(T entity);

    /**
     * 根据 columnMap 条件，删除记录
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，删除记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 删除（根据ID或实体 批量删除）
     *
     * @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);

    /**
     * 根据 ID 修改
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

    /**
     * 根据 whereEntity 条件，更新记录
     *
     * @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)
     * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

    /**
     * 根据 ID 查询
     *
     * @param id 主键ID
     */
    T selectById(Serializable id);

    /**
     * 查询（根据ID 批量查询）
     *
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

    /**
     * 查询（根据 columnMap 条件）
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询一条记录
     * <p>查询一条记录，例如 ("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
        List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
            if (ts.size() != 1) {
                throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
            }
            return ts.get(0);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     * @return
     */
    default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
        Long count = this.selectCount(queryWrapper);
        return null != count && count > 0;
    }

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     * <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件（可以为 ）
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

2、插入

/** 测试BaseMapper的新增功能 **/
@Test
public void testInsert() {
    // 实现新增用户信息
    // INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    User user = new User();
    // 鲤L);
    user.setName("张三";);
    user.setAge("12");
    user.setEmail("zhangsan@");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("result = " + result);
    System.out.println("id = " + user.getId());
}

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

a>根据id查询用户信息

@Test 
public void testDeleteById(){
    //通过id删除用户信息 
    //DELETE FROM user WHERE id=? 
    int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L); 
    System.out.println("受影响行数："+result); 
}

b>根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    //通过多个id批量删除 
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? ) 
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); 
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList); 
    System.out.println("受影响行数："+result); 
}

c>通过map条件删除记录

/** 测试BaseMapper的 添加功能  **/
@Test 
public void testDeleteByMap(){
    //根据map集合中所设置的条件删除记录 
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? 
    Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age", 23); 
    map.put("name", "张三"); int result = userMapper.deleteByMap(map); 
    System.out.println("受影响行数："+result); 
}

4、修改

/** 测试BaseMapper的 修改功能  **/
@Test
public void testUpdate() {
    // 修改用户信息
    // UPDATE user SET name=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setIdƔL);
    user.setName("李四");
    user.setEmail("lisi@");
    userMapper.updateById(user);
    System.out.println("user = " + user);
}

5、查询

a>根据id查询用户信息

/** 测试BaseMapper的 查询功能 **/
@Test
public void testSelectById(){
    // 通过id查询用户信息
    // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = userMapper.selectByIdƑL);
    System.out.println("user = " + user);
}

b>根据多个id查询多个用户信息

@Test 
public void testSelectBatchIds(){
    // 根据多个id查询多个用户信息
    // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> list = Arrays.asListƑL, 2L, 3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
    users.forEach(System.out::println);
}

c>通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
    // 根据map集合中的条件查询用户信息
    // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Jack");
    map.put("age", 18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

d> 查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){
    // 查询所有数据
    // SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

e> 自定义功能

/** 根据id查询用户信息为map集合 **/
Map<String,Object> selectMapById(Long id);
<!--Map<String,Object> selectMapById(Long id);-->
<select id="selectMapById" resultType="map">
    select id,name,age,email from t_user where id = #{id}
</select>
@Test
public void testConsumer() {
    Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L);
    System.out.println("map = " + map);
}

6、通用Service

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删

除 list 查询集合 page 分页前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

泛型 T 为任意实体对象

建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承

Mybatis-Plus 提供的基类

官网地址

a>IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

详情查看源码IService和ServiceImpl

b>创建Service接口和实现类

// 接口  UserService继承IService模板提供的基础功能
public interface UserService extends IService<User> {

}
// 实现类
/*
   ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
   若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，
   并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

}

c>测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;


/** 查询总记录数 **/
@Test
    public void testGetCount() {
    // 查询记录数
    // SELECT COUNT( * ) FROM user
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数 = " + count);
}

d>测试批量插入

/** 批量添加的功能 **/
@Test
public void testInsertMore() {
    // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    // 批量添加
    // INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? )
    List<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("lxg" + i);
        user.setAge(20 + i);
        users.add(user);
    }
    boolean b = userService.saveBatch(users);
    System.out.println(b);
}

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在

Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表

由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决

定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能

程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作

的表名和实体类型的类名一致，即user表

b>通过@TableName 解决问题

在实体类类型上添加**@TableName(“t_user”)**，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

c>通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_

此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就

不需要在每个实体类上通过**@TableName标识实体类对应的表**

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置MyBatis日志
    log-impl: 
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2、@Tableld

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认

基于雪花算法的策略生成id

a>问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主

键列吗？

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能

程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键

赋值

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过**@TableId**将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解

@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的

主键操作，而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过**@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段**，@TableId(“uid”)或

@TableId(value=“uid”)

d>@Tableld的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

配置全局主键策略：

# 加入日志功能
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: 
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
      # 设置统一的主键生成策略
      id-type: auto

e>雪花算法

- 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

- 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务

继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，

如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进

行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

- 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用

户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展

示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外

一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

- 水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以

作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000

万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性

能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，

1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会

导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适

的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，

只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而

另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来

表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号

为 6 的子表中。

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的

主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负

数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（

5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

a>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用**@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名**

4、@TableLogic

a>逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库

中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复

b>实现逻辑删除

**step1：**数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

**step2：**实体类中添加逻辑删除属性

step3**：**测试

测试删除功能，真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

五、条件构造器和常用接口

1、wrapper介绍

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类

AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
- QueryWrapper ：查询条件封装
- UpdateWrapper ： Update 条件封装
- AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法
- - LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
  - LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

a>例1：组装查询条件

/** 查询用户包含a,年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息 **/
@Test
public void test01() {
    /*
        SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
        WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ?
        AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("user_name", "a")
            .between("age", 20, 30)
            .isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

b>例2：组装排序条件

/** 组装排序条件 查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序 **/
@Test
public void test02() {
    /*
        SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
        WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,uid ASC
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age")
            .orderByAsc("uid");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

c>例3：组装删除条件

/** 组装删除条件 删除邮箱地址为null的用户信息 **/
@Test
public void test03() {
    /*
        UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NOT NULL)
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("result = " + result);
}

d>例4：条件的优先级

s
@Test
public void test04() {
    /*
        UPDATE t_user SET user_name=?, email=?
        WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NOT NULL)
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.gt("age", 20)
            .like("user_name", "a")
            .or()
            .isNotNull("email");
    User user = new User();
    user.setName("小明");
    user.setEmail("test@");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("result = " + result);
}

/** 条件优先级  将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 **/
@Test
public void test05() {
    // lambda中条件优先级
    /*
        UPDATE t_user SET user_name=?, email=?
        WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("user_name", "a")
            .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setName("小红");
    user.setEmail("test@");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("result = " + result);
}

e>例5：组装select子句

f>例6：实现子查询

/** 组装子查询 查询id小于100的用户信息**/
@Test
public void test07() {
    /*
        SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
        WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3、UpdateWrapper

/** 使用UpdateWrapper实现修改功能 将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 **/
@Test
public void test08() {
    /*
        UPDATE t_user SET user_name=?,email=?
        WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
     */
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("user_name", "a")
            .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    updateWrapper.set("user_name", "小黑").set("email", "abc@");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result = " + result);
}

4、Condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若

没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

/** 模拟开发中组装条件的情况  **/
@Test
public void test09() {
    /*
        SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
        WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
     */
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
        // isNotBlank判断某个字符串是否不为空字符串、不为null、不为空白符
        queryWrapper.like("user_name", username);
    }
    if (ageBegin != null) {
        queryWrapper.gt("age", ageBegin);
    }
    if (ageEnd != null) {
        queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件**，**简化代码的编写

/** 使用condition组装条件 **/
@Test
public void test10() {
    /*
        SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
        WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
     */
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
            .gt(ageBegin != null, "age", ageBegin)
            .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5、LambdaQueryWrapper

/** LambdaQueryWrapper **/
@Test
public void test11() {
    /*
        SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
        WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
     */
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    //组装set子句
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
            .gt(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
            .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6、LambdaUpdateWrapper

/** LambdaUpdateWrapper **/
@Test
public void test12() {
    /*
        UPDATE t_user SET user_name=?,email=?
        WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
     */
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
            //lambda表达式内的逻辑优先运算
            .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail)); 
    updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail, "abc@");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result = " + result);
}

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

@Configuration
@MapperScan("")
public class MybatisPlusConfig {

    /**
     * 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }

    @Bean
    public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() {
        return configuration -> configuration.setUseDeprecatedExecutor(false);
    }
}

b>测试

@Autowired
private ProductMapper productMapper;

/** MyBatis-Plus分页插件的配置和使用和分页相关数据的获取 **/
@Test
public void testPage() {
    /*
        SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
        WHERE is_deleted=0 LIMIT ?
     */
    Page<User> page = new Page<>(1, 3);
    userMapper.selectPage(page, null);
    System.out.println( page.getRecords());
    System.out.println("总页数:"  + page.getPages());
    System.out.println("总记录数" + page.getTotal());
    System.out.println("是否有上一页" + page.hasNext());
    System.out.println("是否有下一页:" + page.hasPrevious());
}

测试结果：

[User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@, sex=null, isDeleted=0), User(id=2, name=Jack, age=18, email=test2@, sex=null, isDeleted=0), User(id=3, name=Tom, age=18, email=test3@, sex=null, isDeleted=0)]

总页数:3

总记录数8

是否有上一页true

是否有下一页:false

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

b>中编写SQL

<!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
    select uid as `id`,user_name as `name`,age,email from t_user where age > #{age}
</select>

c>测试

@Test
public void testSelectPageVo(){ //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5); 
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords(); 
    list.forEach(System.out::println); 
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); 
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); 
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); 
    System.out.println("总页数:"+page.getPages()); 
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); 
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}

User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@, isDeleted=null) User(id=4,

name=Sandy, age=21, email=test4@, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,

age=24, email=test5@, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,

email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null)

当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：12 总页数：3 是否有上一页：false 是否有下一页：true

3、乐观锁

a>场景

	一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 

李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太 

高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。 


此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王 

也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据 

库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就 

完全被小王的覆盖了。 


现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 

万多。

b>乐观锁和悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证

最终的价格是120元。

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.entity;

import lombok.Data;

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加mapper

@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {

}

测试

@Test
public void testProduct01() {
    // 1.小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李查询的商品价格:" + productLi.getPrice());

    // 2.小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王查询的商品价格:" + productWang.getPrice());

    // 3.小李商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);

    // 4.小王将商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);

    // 5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板查询的商品价格:" + productBoss.getPrice());
}

d>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

e>MyBatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

@Data
public class Product {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version // 设置乐观锁版本号字段
    private Integer version;

}

添加乐观锁插件配置

@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("")
public class myBatisPlusConfig {

    /** 添加MyBatisPlus分页插件 **/
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 添加乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

}

测试修改冲突

小李查询商品信息:

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息:

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格:150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程

@Test
public void testProduct01() {
    // 1.小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李查询的商品价格:" + productLi.getPrice());

    // 2.小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王查询的商品价格:" + productWang.getPrice());

    // 3.小李商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);

    // 4.小王将商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);
    if (result == 0) {
        // 操作失败,重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }

    // 5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板查询的商品价格:" + productBoss.getPrice());
}

七、通过枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别(男或女)，此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

a>数据库表添加字段sex

b>创建通过枚举类型

@Getter // 因为枚举里面都是常量
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private Integer sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

c>配置扫描通过枚举

# 加入日志功能
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: 
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
      # 设置统一的主键生成策略
      id-type: auto
  # 配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: 
  # 扫描枚举的包
  type-enums-package:

d>测试

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void test() {
        User user = new User();
        user.setName("admin");
        user.setAge(33);
        user.setSex(SexEnum.MALE);
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result = " + result);
    }

}

八、代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId></groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId></groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置我们需要创建在哪的路径
        String path = "/Users/luxiaogen/Documents/RoadTo2w/Java/尚硅谷/MyBatisPlus-2022/demo";
        // 这里我是mysql8 5版本可以换成 jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false", "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("atguigu") // 设置作者
                    // .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                    .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                    .outputDir(path); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, path)); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                }).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

点击运行

九、多数据源

适用于多种场景:纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明:

我们创建两个库，分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建)，将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

2、引入依赖

<!--MyBatis-plus启动器-->
<dependency>
    <groupId></groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<!--lombok用于简化实体类开发-->
<dependency>
    <groupId></groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

<!--mysql驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!--多数据源依赖-->
<dependency>
    <groupId></groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

3、配置多数据源

说明:注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
  datasource:
    # 配置数据源信息 datasource:
    dynamic:
    # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: 
          username: root
          password: 'root'
        slave_1:
           # 我的数据库是8.0.27 5版本的可以使用jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: 
          username: root
          password: 'root'

4、创建用户service

public interface UserService extends IService<User> {
}
@Service
@DS("master") // 指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

}

5、创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@Service
@DS("slave_1") // 要操作的数据源
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

6、测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusDatasourceApplicationTests {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private ProductService productService;

    @Test
    public void test() {
        // 测试
        System.out.println(userService.getById(1L));
        System.out.println(productService.getById(1L));
    }

}

结果:

1、都能顺利获取对象，则测试成功

2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离?

MyBatisPlus(SpringBoot版)--2022