ubuntu+CLion开发C/C++项目

why CLion?

CLion有众多好处，如Smart C和C ++编辑器、导航、重构、实时代码分析等，有​跨平台IDE中的百兽之王之称。

我准备使用CLion的主要理由有两点：

其一，我一直使用JetBrains的IDE，如IntelliJ IDEA(java开发)，pycharm(python开发)，熟悉该公司的IDE，方便快速开发，专注于代码本身。

其二，CLion使用CMake作为项目模型，CLion会自动处理您在CMake文件中的更改，使用代码编辑和重构期间的所有信息。现在写C++项目基本要用的CMake,CLion中写文件非常简单方便，有智能提示，比用vim手写方便多了。CMake参考资料。

CLion 添加第三方库

以opencv为例:

前提是按照opencv官方已经正确安装opencv.

方式一：

cmake_minimum_required(VERSION 3.6)




project(hello)




set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)




find_package(OpenCV REQUIRED)



 




set(SOURCE_FILES )




add_executable(hello ${SOURCE_FILES})




target_link_libraries(hello ${OpenCV_LIBRARIES})

方式二（推荐）：

cmake_minimum_required(VERSION 3.6)




project(hello)




set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)



 




set(SOURCE_FILES )




add_executable(hello ${SOURCE_FILES})



# 第三方库位置可以通过命令pkg-config --cflags --libs opencv查看




target_link_libraries(hello -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include



  -L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d



  -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy



  -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo



  -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab



  -lrt -lpthread -lm -ldl)	

补充： pkg-config用法 

pkg-config --cflags opencv:
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include

pkg-config --libs opencv:
-L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab -lrt -lpthread -lm -ldl  

pkg-config --cflags --libs opencv
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include  -L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab -lrt -lpthread -lm -ldl 

对比gcc的 -I 参数   去哪儿找头文件 .h        
对比gcc的 -L 参数   去哪儿找库文件 (.so/.dll/.lib/.dylib/...)
对比gcc的 -l 参数   需要链接的库文件的名字

两种截然不同的开发体验

用vim手写费时费力、没有提示、没有实时检验，难度大、容易出错。写完后cmake 之后使用

g++ -o xu_opencv_test xu_opencv_test.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui
also:
g++ -o xu_opencv_test xu_opencv_test.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

编译完成之后，运行可执行文件。

使用CLion时，效果如下：

其中cmake-build-debug文件夹中存放cmake实时生成的中间文件（就是我们运行cmake之后产生的中间文件），如果程序最终不在IDE中运行，只需进入cmake-build-debug文件夹目录下make编译即可，非常方便. CLion相对其他IDE起步较晚些，但是几个月更新迭代一个版本,后发优势明显.

总结：

总之，CLion比vim方便多了，但是其与cmake结合密切，相对VS而言更底层一些，能够更好的理解C++项目的组织架构。

使用IDE要专注于一个，之前使用IntelliJ IDEA，其他很多人使用eclipse，自己踩了很多坑，但是现在就比较爽，虽然CLion使用者不是很多，但是IDE需要注意的地方就是那些个，google一下，看看官网就能解决。