随着硬件技术的发展,多核处理器已经成为标准配置。这意味着我们的计算机拥有执行多个任务的能力。然而,默认情况下,Python程序由于全局解释器锁(GIL)的存在,并不能充分利用这些核心资源。这就引出了multiprocessing
模块的重要性——它通过创建独立进程来绕过GIL限制,从而实现真正的并行计算。
multiprocessing
模块的应用场景非常广泛,从简单的文件处理到复杂的科学计算,甚至是Web爬虫等都可以见到它的身影。接下来,我们将逐步了解如何利用这一强大工具来优化我们的Python程序。