SQL优化————Insert

1.如果是非生产环境，可以先将索引和约束删掉，等数据插入完之后，再建立索引和约束。

2.如果一次性插入数据较大，可以使用游标，每次小批量的插入数据。

3.如果数据表太大，可以构建历史表，老数据通常不会再使用，可以将老数据、历史数据归档至历史表中，同样的，历史表数据插完之后再建索引等。

4.并行select插入/* PARALLEL(8)*/

 insert into tab1 select /*  parallel */ * from tab2

最大并发度初始化参数parallel_max_servers，并发的进程可以通过v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看

5.

insert /* APPEND*/
    into table NOLOGGING

• 采用append插入的前提是该表上边没有大量的delete，
• 需要该表的数据不重要，否则修改为nologging后万一数据丢失可能就找不回来
• 还可以将索引也设置为nologging，毕竟索引记录redo也没啥用
• 该方法适合单进程的串行方式，如果有多个进程同时运行时，后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用（不过要是在database已经force logging那也是不怕的，呵呵）！！

6.并行插入

alter session enable parallel dml;

      insert /*  parallel */ into tab1 select * from tab2;

7.对于分区表，可以构建多个进程进行插入数据。

8.批量绑定（bulk binding），减少上下文切换。

DECLARE

      TYPE array IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;

      v_col1 array;

      v_col2 array;

      v_col3 array;

      BEGIN

      SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT

      INTO v_col1, v_col2, v_col3

      FROM tab2;

      FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT

      insert into tab1 WHERE tab1.col1 = v_col1;

      END;

9.