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前言
一、AI矩阵系统功能
二、AI批量剪辑可以解决什么问题？
总结：
前言
基于ai生成或剪辑视频的原理，利用ai将原视频进行混剪，生成新的视频素材。ai会将剪辑好的视频加上标题，批量发布到各个自媒体账号上。这个系统的操作流程原理基本上就是这样。
一、AI矩阵系统功能
1.AI智能文案：可以一键生成您需要的视频爆款文案，有多款不同的创作场 景可以选择。
2.多种剪辑模式：高级混剪、多镜头混剪、模板云剪等多种剪辑模式。
3.多平台账号授权：抖音、快手、b站、视频号、小红书五大平台授权账号。
4.私信自动回复：抖音企业号私信自动回复功能。
5.矩阵发布：授权到系统上的账号可以意见发布和智能发布，更好的做好矩阵运营获客。
二、AI批量剪辑可以解决什么问题？
1.短视频领域获客难问题。
2.多屏要一键获客，集中管理难问题。
3.视频剪辑，批最生产成本高的问题。
4.组建短视频营销团队经营风险太的问题。
5.多平台、多规则学习成本大的问题。
6.不懂如何快速裂变、快速曝光的问题。
7.难以实现多账号、多平台短阵营销的问题。
以下是一个简单的AI编辑文案的代码示例：
import openai
def generate_text(prompt):
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=100,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7
)
return response.choices[0].text.strip()
prompt = "请帮我写一段关于产品描述的文案。"
text = generate_text(prompt)
print(text)
在此示例中，我们使用OpenAI的GPT-3模型（使用了Davinci-003引擎）生成文本。在generate_text函数中，我们首先使用openai.api_key设置您的API密钥。然后，我们使用openai.Completion.create方法向API发送一个生成文本的请求，其中包含以下参数：
-
engine：指定要使用的模型引擎。 -
prompt：输入的提示文本。 -
max_tokens：生成文本的最大长度。 -
n：要返回的生成文本的数量。 -
stop：生成文本的结束标记，设置为None表示不使用。 -
temperature：控制生成文本的随机性，值越高生成的文本越随机。
最后，我们通过调用generate_text函数并传入相应的提示，来生成文本。然后，我们打印生成的文本。
请注意，您需要将YOUR_API_KEY替换为您的OpenAI API密钥，以便在代码中进行身份验证。
总结：
AI短视频剪辑现在是越来越完善了，因为不断在训练。模型只会越来越完善。