大语言模型-基础及拓展应用

时间:2024-07-18 08:12:37
Celery结合flask完成异步任务与定时任务

北风之神c: 总结的很全面,写得赞,博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高,只适合规划新的项目,对不规则文件夹套用难度高。 所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。 所以网上的celery博客教程虽然很多,但是并不能学会使用,因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好,博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered,与很多方面有关系,如果要别人排错,至少要发以下6方面的截图,因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2)@task入参 ,3)celery的配置,4)celery的配置 include ,5)cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6)用户在启动cmd命令行时候,用户所在的文件夹。 在不规范的文件夹路径下,使用celery难度很高,一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。 此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ , 从用法调用难度,用户所需代码量,超高并发性能,qps控频精确程度,支持的中间件类型,任务控制方式,稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%,消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件,python函数加速器,框架包罗万象,万能编程功能宝典,一统编程思维,与业务不绑定,适用范围广。 funboot能支持celery作为中间件,用户可以使用funboost的极简api来使用celery核心调度,不用手动复杂的配置操作celery funboost 自动化操作celery https://github.com/ydf0509/funboost_support_celery_demo pip install funboost