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0 问题引入
应用案例1
应用案例2
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0 问题引入
在日常数据分析中，经常会遇到数据产品经理或数据分析师提出这样的需求，比如按照某一给定的区间或数据范围对数据进行分类标签，而遇到这样的问题，好多同学感觉SQL做起来有点困难或无从下手，其实面对这样的问题笔者早在其他文章中已经进行总结，笔者将这类问题归结为分桶问题，而分桶问题又分为两类，一类是桶个数一定，但是桶尺寸不固定的分桶，一类是桶尺寸一定，但是桶个数不一定的分桶，针对这两种分桶的方式，我们分别给出如下解决方案。
第一类：桶个数一定，桶尺寸不定，用函数 ntile()，ntile函数中传的参数即为需要分桶的个数。具体需要根据需求分析出桶个数，比如需求中求按照收入前10%的人群进行圈选，此时就需要对收入字段进行分桶，分多少桶？由于需求中已经给出10%的数字，那么桶的个数即为10，桶号为1的标签即为所要的结果。
第二类：桶个数不固定，桶尺寸固定，这类问题，往往用公式法。此类的需求往往都是给定一定的区间，比如按照某个固定区间的范围，0-10,11-20,21-30...等等，这类问题需要先分析清楚固定区间的长度是多少，如上述区间长度即为10，那么我们可以用如下公式：