在使用Amazon ECS (Elastic Container Service)进行容器化应用部署时,我们经常需要更新服务。但直接更新现有服务可能会带来风险,尤其是在生产环境中。本文将介绍一种低风险的服务更新方法:基于原有服务创建新服务,并逐步切换流量。
方法概述
- 基于原有ECS服务的配置创建新的服务
- 为新服务创建新的目标组
- 在负载均衡器上添加新的路由规则,将部分流量导向新服务
- 逐步增加新服务的流量,同时监控性能和错误
- 完全切换到新服务后,删除旧服务
这种方法允许我们在不影响现有服务的情况下部署和测试新版本,大大降低了更新风险。
详细实现步骤
步骤1: 准备工作
首先,我们需要安装和配置AWS CLI以及Boto3 Python库:
pip install boto3
aws configure
步骤2: 编写Python脚本
创建一个名为create_new_ecs_service.py
的Python脚本,内容如下:
import boto3
import time
# 定义参数
CLUSTER_NAME = 'cluster-test'
ORIGINAL_SERVICE_NAME = 'test-sku-svc'
ORIGINAL_TARGET_GROUP = 'test-sku-svc'
LOAD_BALANCER = 'in-test-alb'
NEW_SERVICE_NAME = 'test-sku-svc-a'
NEW_TARGET_GROUP = 'test-sku-svc-a'
def create_ecs_service_and_target_group():
# 创建 ECS 和 ELB 客户端