python基础语法笔记（有C语言基础之后）

时间：2024-07-10 14:24:39
input()用于输入，其有返回值（即用户输入的值），默认返回字符串。括号里可放提示语句
一行代码若想分为多行来写，需要在每一行的末尾加上“\”
单个“/”表示数学中的除法，不会取整。“//”才会向下取整。
字符串类型可以乘以整数类型，相当于这个字符串被复制了整数倍，若做输出，即会重复输出。
条件语句

if [条件] :

[执行语句]

[执行语句]

elif [条件二]:

[执行语句]

else :

[执行语句]

（要有缩进，[条件]外面不用中括号也不用小括号）

逻辑关键词

(not 非) > (and 与) > (or 或)

方法与函数

方法：对象.方法名()

函数：函数名()

列表（list）

  1. 与普通数据类型（字符串，整型，浮点型，布尔型）的区别：列表在调用函数或方法对其代表的值进行改变时，其本身值确实会被改变；而普通数据类型调用函数或方法进行改变时，其本身的值不会被改变，相当于是其值被复制了一遍，改变的是复制后的值，然后进行输出或其他操作。

  2. 常用方法：.remove(【元素】)（移除），.append(【元素】)（添加） .min(【列表】)（返回列表中的最小值）.max(【列表】)``.sort(【列表】)（给列表排序）len(【列表】)（返回列表长度）

  3. 命名方式：a = [【元素】,【元素】] （可以为空，里面可以有任何元素（但必须是同一类型），用逗号分隔）

  4. 赋值：a[1] = 【另一个元素】

字典（dictionary）

  1. 命名方式：a = { 【key】 : 【value】, 【key】 : 【value】 } （key必须是不可变的数据结构）

  2. 旧键赋新值或新增键值对：a[【key1】] = 【value2】

  3. 判断某个键是否已经存在：【key】 in a，若存在，则该表达式的值为True，否则为False

  4. 删除键值对：del a[【key1】]

  5. 常用方法：.keys()（返回里面的所有键）.values()（返回里面的所有值）.items()（返回里面的所有键值对）

元组（tuple）

  1. 命名方式：a = (【元素】, 【元素】)

  2. 不可变，可作为字典的key

  3. 访问元组中的元素：a[1]、a[0]

循环（for）

  1. 写法：for 【变量名】 in 【可迭代的对象】:（变量名处可以是多个变量，相应的可迭代对象得有同样多数量的值）

  2. range(a, b)：a≤ x<b range(a, b, c) ：c为步长

格式化字符串

用format()方法或直接在字符串前加 ‘ f ’，举例

y = 90
a = 90.2
c = "jijin"
str1 = "嘻嘻哈哈{0}红红火火{2}恍恍惚惚{1}是啊{0}".format(y, a, c)
#或者如下
str2 = "嘻嘻哈哈{y2}红红火火{c2}恍恍惚惚{a2}是啊{y2}".format(y2 = y, a2 = a, c2 = c)
#或者如下
str3 = "嘻嘻哈哈{y2}红红火火{c2}恍恍惚惚{a2}是啊{y2}".format(y2 = 90, a2 = 90.2, c2 = "jijin")
#或者如下
str4 = "嘻嘻哈哈{y}红红火火{c}恍恍惚惚{a}是啊{y}".format(y = y, a = a, c = c)
#或者如下
str5 = f"嘻嘻哈哈{y}红红火火{c}恍恍惚惚{a}是啊{y}"
#或者如下
str6 = f"嘻嘻哈哈{90}红红火火{'jijin'}恍恍惚惚{90.2}是啊{90}"

#打印结果皆如下
嘻嘻哈哈90红红火火jijin恍恍惚惚90.2是啊90

若要控制浮点数的小数位数，比如三位小数，则在具体值或者变量的后面加上“:.3f”

函数
  1. 写法：
def fun1():
    #函数体
    #。。。

def fun2(a, b):            #无需说明参数类型，也无需说明函数类型
    c = a+b
    print(c)
    return a          #若没写 return 语句会有默认的 return None
引入模块

  1. import 【模块】

  2. from 【模块】 import 【函数】

  3. from 【模块】 import *

  4. 引入第三方库，需要先在互联网上下载，用命令pip install来安装，pypi.org这个网站可以对第三方库进行搜素。

类
#定义一个类
class Cat:
    def __init__(self, name, age):  #构造函数，必写，名字固定为 __init__() （注意，左右各两个横线）  第一个参数必须是self，代表自己
        self.name = name              #左侧即为对象拥有的属性，在构造函数里定义，不能在外面定义。
        self.age = age
        self.color = "white"

    def meow(self):                  #自定义方法，第一个参数也必须是self
        print(f"{self.name} is meowing.")

    def show_info(self):
        print(f"{self.name} is {self.age} years old and {self.color} in color.")

#创建一个对象
cat1 = Cat("Fluffy", 3)     #创建对象的时候可以不用传入self的值
cat1.meow()                 #调用方法的时候也可以不用传入self的值
cat1.show_info()

#输出结果
Fluffy is meowing.
Fluffy is 3 years old and white in color.
继承
class Mammal:
    # 定义哺乳动物类，初始化时接受一个名字参数
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.has_tail = True

    def speak(self):
        print(f"{self.name} speaks.")

class Dog(Mammal):
    # 定义狗类，继承自哺乳动物类，初始化时接受一个名字参数
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)

    # 重写说话方法，打印狗叫的信息
    def speak(self):
        print(f"{self.name} barks.")

    # 定义取物方法，打印狗取物的信息
    def fetch(self):
        print(f"{self.name} is fetching.")

class Human(Mammal):
    # 定义人类，继承自哺乳动物类，初始化时接受一个名字参数
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)
        self.has_tail = Flase     #修改父类继承过来的属性

    # 重写说话方法，打印人说话的信息
    def speak(self):
        print(f"{self.name} talks.")

    # 打印人是否有尾巴的信息
    def show_has_tail(self):
        print("Do humen have tails? " + str(self.has_tail))

# 创建一个Dog对象，名字为Rufus
dog = Dog("Rufus")  
dog.speak()  # 调用Dog对象的speak方法
dog.fetch()  # 调用Dog对象的fetch方法

# 创建一个Cat对象，名字为Whiskers
human = Human("Jack")  
human.speak()  # 调用Human对象的speak方法
human.show_has_tail() # 调用human对象的show_has_tail方法

# 输出结果
Rufus barks.
Rufus is fetching.
Jack talks.
Do humen have tails? False
文件路径常识（对于Windows系统来说）（相对路径）
504488b63d28de419b366fe2ce1e869acdc280f31171d0d35e493da19720e128

在同一目录下的文件，如果想要相互找到彼此的话，可以直接使用文件名，不用前面再加一个“./”

读取文件

  1. 使用函数open()，open("【文件路径】", "【模式】", "【encoding=】")

  2. 【文件路径】：可以写绝对路径，也可以写相对路径。

  3. 【模式】：传入一个字符串，常用的有"r"（只读），和"w"（只写）两种模式。若不写，则默认为只读模式。读取模式下，如果程序找不到对应的文件名的话，就会报一个"FileNotFoundError"的错误。

  4. 【encoding】：也是可选的参数，可不写

  5. open()函数会返回一个文件对象，可以后续对它进行读取和写入的操作。

  6. 读取（“r”）：

    1. 例如，把文件对象赋值给一个变量f，f.read()就可以一次性读取文件里的所有内容，并以字符串返回，print(f.read())即可将其打印出来。

    2. 一个文件对象的read()方法不可以连续调用，因为每次调用都会读取全部的内容出来，并且它会记录上次读取到哪。所以，第一次调用完之后，第二次调用时只能读取到空的字符串了。

    3. 若不想全部读取，那就传入一个数字作为参数，表示一次读取多少字节。

f.read(10)  # 第一次，读1-10字节的文件内容
f.read(10)  # 第二次，读11-20字节的文件内容
f.readline() # 每次读一行的文件内容，根据换行付来判断什么时候本行结束
f.readlines() # 会读取全部内容，并把每行作为列表元素返回，常与for循环结合
f.close()  # 关闭文件，释放资源


# 若容易忘记调用close()方法，可用如下写法：
with open("./data.txt") as f :     # 用with写法
    print(f.read())  # 对文件进行操作   要记得缩进
# 这样，当缩进部分的代码执行完后，资源会自动释放

  1. 写入（“w”）：

    1. 写入模式下，如果找不到文件名，会自动在路径下创建一个新的文件。

    2. 若文件是存在的，那么会将文件原有内容清空，然后写入新的内容。若不想原有内容被清空，则应该用“a”模式（附加模式）

    3. 用write()方法来进行写入。如write("aaaa")。

  2. 其他模式：

    1. “r+”：可读也可写入

    2. “a+”：可读也可追加

    3. 写入和追加是有区别的。追加是在文件末尾进行写入。而写入是看当前指针在哪个位置，最开始指针位置为1，如果之有过read操作，那么指针会后移，这时再调用write()的话，就是从上次read的结束位置开始写入。

异常处理
try:
    user_weight = float(input("Enter your weight in kilograms: "))
    user_height = float(input("Enter your height in meters: "))
    bmi = user_weight / (user_height ** 2)
except ValueError:                     # If user enters non-numeric input
    print("Invalid input. Please enter a number.")
except ZeroDivisionError:               # If user enters height as zero
    print("Invalid input. Height cannot be zero.")
except:                                 # If any other error occurs
    print("An error occurred. Please try again.")
else:                                   # If no error occurs
    print("Your BMI is:", bmi)
finally:                               # This block is always executed
    print("Thank you for using our BMI calculator.") again.")
测试

调用python自带的库：unittest

# 被测试函数所在文件 add_calculator
def add2(a, b):
    return a + b


# 测试文件 test_add_calculator 
import unittest
from add_calculator import add2

class TestAdd2(unittest.TestCase):      # 写一个子类继承于unittest.TestCase
    # 每一个方法就是一个测试用例，命名方式必须以test_开头，只有这样才能被unittest当作测试用例
    def test_positive_with_negative(self):                
        self.assertEqual(add2(100, -100), 0)

    def test_positive_with_positive(self):
        self.assertEqual(add2(100, 100), 200)

    def test_negative_with_negative(self):
        self.assertEqual(add2(-100, -100), -200)

    def test_negative_with_positive(self):
        self.assertEqual(add2(-100, 100), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

# 输出结果
....               # 通过为 . 不通过为 F
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

OK
7240a05a2b5fe75b84d46ab10c93ab95

本质上，assertTrue可以代替这些所有的方法。

但推荐使用更有针对性的方法，因为更有针对性的方法会给出更详细具体的原因。

高阶函数

高阶函数可以把函数作为参数。作为参数的函数是直接把函数名作为参数传入，后面不要带括号和参数，因为如果带括号和参数，传入的就是函数的返回值了，而不是函数本身了。

匿名函数

无需名字，即用即扔。关键字：lambda

def calculate_and_print(num1, num2,  calc_func):  
    print(calc_func(num1,  num2))

calculate_and_print(7, 5, lambda num1, num2: num1 * num2)  # 输出35
# num1、num2为传给匿名函数的参数，匿名函数不需要专门写 return，直接放上要放回的结果即可（即上面冒号后面的 “num1 * num2”

# lambda表达式的语法：lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式
# lambda表达式也可以直接作为一个函数来计算，如下：
(lambda num1, num2: num1 * num2)(7, 5)  # 输出35
# 但是一般不推荐这么做，因为lambda表达式的可读性不高。

# 匿名函数也有局限，即它的冒号后面不能有复杂的语句，只能是一行表达式。

本文是学习b站up主“林粒粒呀”《三小时python课程》时记的笔记
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