lambda函数是Python中用于创建小型匿名函数的一种方式。这些函数通常用于需要一个简单函数的场景，例如作为参数传递给高阶函数。lambda函数以lambda关键字开始，后跟参数列表和表达式，语法形式如下：
lambda arguments: expression
特点
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匿名性：
lambda函数没有函数名，定义时不会绑定到特定标识符。 - 简洁性：适用于简单的函数，通常只包含一行表达式。
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返回值：
lambda函数自动返回表达式的结果，无需显式使用return。
示例
基本用法
创建一个简单的lambda函数来计算两个数的和：
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5)) # 输出: 8
作为高阶函数的参数
lambda函数常用于高阶函数，如map、filter和sorted等。
map示例：
将一个列表中的每个元素乘以2：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled)) # 输出: [2, 4, 6, 8, 10]
filter示例：
过滤出列表中所有的偶数：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
evens = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(evens)) # 输出: [2, 4, 6, 8, 10]
sorted示例：
按照第二个元素排序一个元组列表：
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1])
print(sorted_pairs) # 输出: [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
复杂用法
虽然lambda函数适用于简单的表达式，但它们也可以用来实现稍复杂的逻辑，例如在数据处理流水线中：
students = [
{'name': 'John', 'grade': 88},
{'name': 'Jane', 'grade': 92},
{'name': 'Dave', 'grade': 85}
]
# 按照成绩排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student['grade'])
print(sorted_students)
# 输出: [{'name': 'Dave', 'grade': 85}, {'name': 'John', 'grade': 88}, {'name': 'Jane', 'grade': 92}]
注意事项
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可读性：虽然
lambda函数简洁，但对于复杂的操作，最好使用def关键字定义具名函数，以提高代码的可读性和可维护性。 -
限制：
lambda函数只能包含一个表达式，不能包含多条语句或复杂的控制流。
结论
lambda函数在Python中提供了一种简洁的方式来定义短小的匿名函数，非常适合用于一次性操作或作为高阶函数的参数。然而，对于复杂的逻辑，应优先使用常规的函数定义，以保持代码的清晰和可维护。