系统复杂性：引入MQ后，比如支付系统需要处理支付请求和支付结果的确认，原本简单的请求-响应模式变得复杂，需要考虑消息的发送、接收、确认等多个环节。
性能开销：如果MQ配置不当，比如消息序列化和反序列化效率低，或者网络延迟高，这都可能导致系统整体性能下降。
数据一致性问题：在金融交易系统中，转账操作需要保证事务的一致性。如果使用MQ进行操作，就需要确保消息不丢失、不重复，并且处理顺序正确，这可能需要额外的机制来保证。
故障恢复：假设一个实时数据报告系统使用MQ传输数据，如果MQ服务突然宕机，那么在服务恢复后，需要有机制能够确保数据不会丢失，并且能够从断点继续处理。
监控和调试：在使用MQ的系统中，如果消息在传输过程中出现问题，比如消息队列积压，可能不易立即发现。这就需要有效的监控系统来跟踪消息状态，并在出现问题时快速定位和解决。