Python中转换图片分辨率而不保存到磁盘的方法

如果你想要直接在Python中处理图片而不保存到磁盘，你可以在内存中创建一个调整大小后的图片对象，然后根据需要使用它。这里是一个python代码的示例，展示如何加载图片，调整其大小，然后直接使用它（例如显示或进一步处理）：

from PIL import Image

def resize_image_in_memory(input_image_path, new_width, new_height):
    # 打开原始图片
    with Image.open(input_image_path) as img:
        # 调整图片大小
        img_resized = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
        
        # 现在img_resized是在内存中的调整大小后的图片对象
        # 你可以在这里直接使用它，例如显示或进一步处理
        return img_resized

# 使用函数
input_path = 'path_to_your_input_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
img_resized = resize_image_in_memory(input_path, 1920, 960)

# 显示图片（如果需要）
img_resized.show()

# 如果需要进一步处理或使用图片对象，请在这里进行
# 例如，你可以将其转换为不同的格式或应用滤镜等

在这个示例中，resize_image_in_memory函数返回调整大小后的图片对象，而不是保存到磁盘。你可以使用返回的img_resized对象进行任何需要的操作，比如显示图片、进一步的图像处理或者将其作为数据发送到网络。

如果你想要在不保存的情况下使用图片，你可以将图片对象传递给其他函数或使用它进行进一步的处理。例如，你可以使用Pillow库的其他功能来对图片进行裁剪、应用滤镜、转换格式等。