打牢基础，精通一门语言。没有最好的语言，只有特定场景下更合适的语言。例如java开发安卓\大数据，php开发web ，python人工智能, go语言做区块链… 不同的编程有大量内容都是重复的，例如类与对象的思想，无论在在java，还是python，或者是c++中都是极为浓墨重彩的一笔。在学习其中一门语言时，把这个思想摸透，会发现其他再学其他语言时只是换了一层皮而已，这时学习无疑会得心应手。什么都只是浅浅走个过场，注定最后什么都抓不住
上手实践。必须上手写码，实践中出来感觉。无论是听课还是看书，要把其中相关的例子去敲一遍，自己看看运行结果，或者改代码。
必须要做题。听懂和会做完全不是一回事，课上听懂但自己做时可能还是没有思路，一头雾水 ，这是因为缺乏练习。只有通过练习题和项目，才能真正理解知识点，针对重难点，更是需要做大量练习
必须做笔记，将知识用自己的话说一遍，并力求能用简单、精炼的语言表达。没有输出的学习是低效的，如果知识无法用自己的语言体系表达出来，其实本质上并没有深层理解这件事情。这也是费曼学习法的核心观点，分为概念、教授、回顾和简化四个步骤，从而确保自己会比别人对事物的了解更加透彻。不断积累、做输出，扩展自身的语言体系，会发现慢慢会真正 开窍，产生质变。
多犯错误，多做不一样的测试。哪怕是自己突发奇想，当错误量积累的足够多以后会发现自己学的越来越轻松，程序出错正是提升技术的时候。犯错越多，能力越强。
多做分享与交流，营造学习氛围。孤军奋战、闭门造车是非常忌讳的，有时遇到问题向外界求助，可能会被点醒豁然开朗；自己在分享知识的时候，能给别人讲懂，也是对自己的能力做更高的要求；有时别人分享自己的学习方法或者是学习路线，能让自己少走不少弯路；另外，如果跟学习伙伴一起，更容易出来学习的环境，想偷懒时更不容易放弃
明确目标。自己究竟想做什么事情，比如说想设计网页，那就要去学相应的前端和后端、web这些知识，摸清楚路线，然后去学习相应技术栈。时间和精力是有限的，不要想什么都抓，把自己目标上要求的内容学好，就已经很好了
精简学习资源、系统学习。学习在精而不在多，收集太多学习资料反而不知道从何开始，信息太多反而会影响自己决策，所以选择自己觉得最好的，然后努力精通。
非科班出身，也可以学好。其实学校课程体系老旧，且很多时候是应试角度，非科班出身，只要一步一个脚印，稳扎稳打的前进，肯定也能学好。从来都不是专业限制了你的职业，而是努力。