1. Tibble
Tibble是数据框的增强版本，提供更好的打印和子集操作。
Tibble相关函数：
-
as_tibble(): 转换为tibble -
tibble(): 创建tibble -
tribble(): 创建列式输入的tibble
library(tibble)
tb <- tibble(name = c("Alice", "Bob"), age = c(25, 30))
tb2 <- tribble(
~name, ~age,
"Alice", 25,
"Bob", 30
)
2. 因子（Factor）
因子用于表示分类数据，尤其是定型数据。
因子相关函数：
- 创建：
base::factor(),base::levels(),forcats::fct() - 修改因子水平顺序：
fct_reorder(),fct_relevel() - 其他函数：
fct_reorder2(),fct_infreq(),fct_rev() - 修改因子水平：
fct_recode(),fct_collapse() - 其他函数：
fct_lump()
library(forcats)
f <- factor(c("low", "medium", "high"))
f2 <- fct_relevel(f, "high", "medium", "low")
f3 <- fct_lump(f, n = 2)
3. 字符串（String）
字符串处理可以使用stringr包提供的丰富函数。
library(stringr)
str <- "Hello, World!"
str_length(str)
str_to_upper(str)
4. 日期时间（Datetime）
日期时间处理可以使用lubridate包。
# 示例代码
library(lubridate)
d <- ymd("2024-06-09")
d + days(1)