概念：数据质量，意如其名，就是数据的准确性，他是数据仓库的基石，控制好数据质量，是做数据仓库基本要求，也使得下游业务方对数据用的放心
痛点：
数据问题该如何上报修复，缺少流程化。
数据链路缺少卡点保障。
数据不能及时产出影响到下游用数。
用户无感知，除了发现的数据问题，隐藏的数据问题仍存在。
疑问：
很多人会有一种想法，做了这么久的数仓为什么还存在质量问题?
概念：数据质量，意如其名，就是数据的准确性，他是数据仓库的基石，控制好数据质量，是做数据仓库基本要求，也使得下游业务方对数据用的放心
痛点：
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数据链路缺少卡点保障。
数据不能及时产出影响到下游用数。
用户无感知，除了发现的数据问题，隐藏的数据问题仍存在。
疑问：
很多人会有一种想法，做了这么久的数仓为什么还存在质量问题?