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作 者｜张涵诚、张宇欣
前言
区域差异大、发展不平衡是我国的基本国情，而解决区域均衡发展问题是新时代的重大课题。当前，我们区域发展战略已经由非均衡发展转向协调发展，区域发展协调性显著增强。党的十九大报告中明确提出实施区域协调发展战略，对区域发展作出新部署。根据国家发展规划，区域协调发展战略的全面实施，使各区域的比较优势得到充分发挥，经济增长较快、结构优化加速、区域协调增强。我们已经取得重大成就，取得了重要经验。
随着大数据基础设施和数据资源的进一步丰富，我们利用数据的手段建立区域经济大脑推动区域经济个性化、协调发展，协同发展又为我们提供了新的发展理念和创新手段，利用大数据分析建立区域经济大脑，推动区域经济协同发展理念是我们第二阶段进一步优化区域经济协同发展的重要举措。接下来我们从三个方面来和大家分析：为什么要建立区域经济大脑，如何建立区域经济大脑，区域经济大脑有那些功能。
为什么要建立区域经济大脑？
首先，我们要认知到，经济是一个复杂系统。经济的本质是非均衡的、动态发展的、不断进行自我“计算”的、不断演进的、自适应（自组织）的、充满了不确定性的系统。而经济增长的本质是秩序的增长，也就是信息、知识的增长。经济增长的机制是在现有（已有）的秩序的基础上，各类要素和主体之间不断建立并强化连接（物理连接、知识连接等），进而在整体系统中宏观层面上涌现新的机制、新的规律。而市场的本质也正是各类主体相互作用的机制。
为了能够加快“秩序的增长”，需要同时发挥好“市场”和“*”的力量，更好的“洞悉无形之手，用好有形之手”，实现“有效的市场，有为的*”。
图1：“经济进化”路径示意图
为了优化经济进化路线的，这就需要有以下几个策略需要落实：
1）初始秩序
通过造影区域经济发展格局，分析掌握其初始秩序，以有的放矢地开展后续城市发展要素的动态监测和评估。
2）要素评估
评估城市发展的基础资源、软资源和硬资源，解析发展的优劣势。
Ø 基础资源：水、电、气等资源，道路、航空等交通资源
Ø 软资源：政策、制度、城市文化、生态环境等
Ø 硬资源：产业、资本流、人流、物流等
3）要素连接
动态监测市场主体发展变化，通过连接城市发展要素资源（资本、人才、技术等），实现要素递增，推动秩序生长。
4）正负反馈
构建基于市场主体的“和合效益”模型，并根据模型指标对市场效益影响的结果进行筛选，分为正反馈（提升-正效益）和负反馈（降低-负效益）。同时，随着“和合效益”正负反馈的不断聚集，将发现城市发展的堵点，这将有利于优化城市发展策略，为有关政策决策者制定政策提供参考。
5）结构涌现
随着要素资源的连接，局部资源相互作用构成新整体的同时，正负反馈的集聚将形成城市发展的新机制，来清理城市发展堵点，这些都将促进涌现新结构，发现变革。
6）秩序进化
随着城市发展要素的递增，“和合效应”持续发酵，势必将增强城市内部发展要素聚合力和外部要素吸引力，优化区域经济发展体系，促进区域经济增长秩序的进化。
7）质量升级
只要这样，随着区域经济秩序进化，更为优化的政策制度，更多的要素连接等，将增强促进经济发展的能力，推动城市产业结构升级，提高城市发展质量。
根据以上分析，区域经济发展是一个在整体经济发展中一个局部经济如何发展的问题，这就需要一个可以更加清楚的展示描述区域经济动态的区域经济监测平台，来辅助我们优化这个发展路径，减少重复投资，浪费投资，提高经济效率，效用。
如何建立区域经济大脑
区域经济的发展是一个螺旋上升的过程。*促进区域经济诊断（如运行监测、景气指数等）、规划（如目标制定、产业选择等）、招商（如精准选择、招商管理等）、集聚（如楼宇经济、企业动态等）、科技（如科技资源、新兴业态等）、开放（如国际贸易、跨区域产业协作等）、监管（如信用体系、风险洞察等）、税收（如企业集团税收征管、行业税收征管等）、财政（如隐形债务风险、专项资金使用等）、扶贫、审计（如离职审计、环境审计等）、监督（如人大经济监督、国有资产监督等）、评估等环节，推动产业生态的不断演替和进化。
1、 建立区域经济大脑——“区域经济大数据平台”要建立如下策略：
（一）定位与目标
l 决策指挥中心：基于对区域经济及其规律的正确而深刻的认知，为*决策和执行提出有效的建议。
l 区域经济晴雨表：动态监测区域经济发展的脉动，用数据为区域经济“造影”，发现经济发展的“堵点”。
l 区域经济的驱动器：深度融合到区域经济的各个节点，为*促进区域经济提供支撑，以数据驱动经济增长。
（二）方法路线
1.区域经济大脑运转三步曲：数据、连接、涌现
基于对城市发展规律正确而深刻的认知，“区域经济大脑”的运转可以分为三步：全盘梳理城市数据，对城市进行全景画像的描述；
连接要素资源，精准匹配连接城市发展所需的要素资源；促进秩序涌现，推动“和合效应”集聚，清理城市发展堵点，促进涌现新秩序。
2.区域经济大脑运转四大标准体系：
以复杂经济学、数据科学和系统学等为理论基础，以企业数据、投资数据、知识产权数据等为数据资源，以大数据、人工智能等先进技术，基于行为主体的建模为技术支撑，以构建数据档案、知识图谱等具有内在联系的有机体系为数据标准，搭建区域经济大脑运转的四大标准体系。
1) 理论体系：复杂经济学、数据科学、系统论等
2) 资源体系：数据资源（企业、人员、资本、知识产权等数据）
3) 标准体系：数据标签、数据档案、知识图谱等
4) 技术体系：大数据、人工智能等先进技术，基于行为主体的建模
最后通过一个可以承载我们所有想法的区域大脑平台，把我们的所想所思落地实现。
区域经济大脑平台功能设计
1、区域经济大脑总体架构设计
区域经济大脑以海量数据和大数据技术为基础，基于对地区经济及其规律的正确而深刻的认知，为*决策和执行
提出有效的建议；同时动态监测地区经济发展的脉动，用数据为地区经济“造影”，发现经济发展的“堵点”；最终深度融合到地区经济的各个节点，为*促进区域经济提供支撑，以数据驱动经济增长。区域经济大脑，要基于对重点产业区域，情报解决方案，大数据技术，定位于国内发达省份的产业区域、高新区、自主创新示范区及招商、经促等产业促进机构，提供基于多渠道数据融合的一体化的情报解决方案，实现区域产业发展实时监控、企业相关信息和知识沉淀。
设计模块一：区域经济全景洞察
以某市为例，在页面的中部，看到一幅色阶图，每一个区县的颜色因其企业的数量多少而进行区分。颜色越深代表该区县企业数量越多，颜色越浅代表其企业数量越少。
设计页面的两侧共分布着六组数据图表。
1、CRI（宏观经济景气指数）。首先，从左上角来看，第一幅图为宏观经济景气指数【CRI指数】。宏观经济景气指数是基于某一时间段内注册资本净流入在当期注册资本总量中份额的变化率做线性拟合后得出的指数。反映一段时期市场投资的活跃程度。CRI指数将每个微观企业的行为汇聚成宏观趋势，可提前半年左右预判宏观经济拐点，预测地区宏观经济走势。由该图表可知天津自2017年开始，经济总况呈现缓慢下行趋势。其原因我们可以在第二幅图即存量企业中找到部分答案。
2、存量企业。在该数据表中，能够得知柱状图所代表的天津市存量企业的数量是增长的，但是折线图所代表的存量企业数量变化率是缓慢下降的。切换成注册资本依然有同样的趋势。通过鼠标悬浮，可以看到当期企业数量/注册资本的数值及变化率。
3、新设/死亡企业。在这个数据表中，可以看到每一年/月份新成立的企业数量/注册资本、当期死亡的企业数量/注册资本。基于该监测，如果在某一时间段内，地区出现大量企业死亡情况的时候，是值得注意的。原因可能是宏观经济、营商环境、产业政策，出现了一定的问题。那么从这一阶段的真实数据可以看到，天津市企业死亡数量的增加是因为宏观经济和税收制度调整所引致的，因为不仅是一个城市有这样的特征，而是全国的大量城市都存在类似的经济规律。
4、企业概览。该表中，可实时监测地区存量企业、个体户的数量及变化率。
5、上市企业。该表中，可实时监测地区上市企业数量及变化率。
6、招商引资。该表中，可以看到天津市该年份所吸引到外省投资的企业数量及变化率。
模块二：区域经济大脑产业云图设计
产业云图模块以片区为基底，以产业为纵深，分析不同区域产业结构、产业布局，重点产业包括：战略新兴产业、文化及相关产业等。产业云图为地区的产业政策制定、重点产业发展提供实时有效的数据分析支撑。产业云图是针对战略性新兴产业（新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业、生物产业、新能源汽车产业、新能源产业、节能环保产业、数字创意产业、相关服务业）、文化产业、旅游业等重点产业的规模、结构、变化率等量化分析指标，进行细致分析的功能模块，能够为地区的产业政策制定，重点产业发展提供实时有效的数据分析支撑。
产业地图。右上角的地图，代表重点产业的企业数量和规模。
产业结构。左上角的柱状图，可以通过点击，向下钻取产业的门类、大类、中类、小类所对应企业的数量。折线图代表其数量/注册资本的变化率。
产业态势。左下角的散点图代表的重点行业细分领域的企业规模变化率。每一个圆圈的直径代表的是该细分领域的企业规模，圆圈所处的上下位置代表的该行业的发展态势，增长抑或萎缩。举两个例子来体现该分析对产业政策制定有何帮助。首先对于圆圈很大但是处在下部的细分产业，这是需要警惕的，因为其在经济体量中占有一定的规模但是处于萎缩周期，萎缩的原因可能是因为与地区的产业发展阶段不协调、产业环境不好、或者是产业的要素配置效率较低；另外另外，对于圆圈很小但是处于上部的企业，体量虽小但是成长性很好，可能是未来的产业新星，可能是需要产业政策做重点扶持的。
产业统计。该部分是针对细分产业领域的统计数据，支持按照高低进行升降排序。
模块三：区域经济大脑资本流动设计
资本流动模块可以量化体现地区的资本流入和流出情况。
通过监测不同年度主要资本向外溢出的情况，可以有效协助排查资本流出的主要原因，流出地的产业政策更有吸引力、抑或是本地的产业环境不足。通过监测在不同的地区吸引到的资本情况。可以协助判断主要的资本流入来源，从而界定重点的招商引资地区。
2、区域经济大脑系统功能设计
1）全景洞察
Ø 区域经济概览，包括经济主体总量/增量、资本总量/增量GDP、知识产权拥有量、高新技术企业数量、上市企业、进出口企业数量等宏观经济指标，并进行趋势分析和组间比较。
Ø 区域经济指数，构建区域资本活跃度指数CRI、高质量发展指数、营商环境指数等监测指标，对地区经济发展态势进行实时监测。
Ø 区域经济户籍库，将关注地区范围内全量企业数据进行抽取并校准核验；实现企业内外部全景信息融合，形成本地经济数据库；上线日起，每天对企业明细数据更新。
区域经济概览界面示例
2）产业云图
Ø 产业监测，以片区为基底，以产业为纵深，分析不同区域产业结构、产业布局及重点企业。重点产业包括：新一代信息技术、高端装备制造业、新材料产业、生物产业、新能源产业、新能源汽车产业、节能环保产业、数字创意产业、文化产业、旅游业。
Ø 产业对标，定制跟踪特定竞合关系区域近期重点产业结构、体量等变化情况，收集产业舆情等外部情报
图4产业监测界面示例
3）监测预警
Ø 变更监测，针对企业的营业执照变更、股东结构、对外投资、主要人员、对外投资等4大类16大维度的信息变更进行监测预警。
Ø 风险提示，针对企业的法院执行信息、裁判文书、终本案件、企业失信、高管失信、行政处罚、异常经营等信息变更进行监测风险提示。
Ø 舆情监测，针对监控企业的财务/经营、人事、信誉/成果、资本运作、违法乱纪、产品/生产等舆情信息进行监测。
4) 企业画像
Ø 企业画像，将企业各类信息整理、融合和归类后，向用户进行信息情报的集中展示，展示的内容包含企业名片、工商登记信息、企业投资、高管投资、能力评价、企业年报、发展历程、资质荣誉、知识产权、人才需求、员工流向、网站网店、贸易信息、违法警示、信用中国、交易信息、产品服务、新闻舆情等几十个数据模块。
Ø 能力评价，与专业信用机构共同设计的企业综合评价模型，对企业多种能力进行量化评价。包括：综合能力、创新能力、企业活跃度、合法合规水平、经营风险、社会贡献度、企业成长性、企业效率、发展潜力、就业带动指标。
5）资本流动
资本流动模块可以量化体现地区的资本流入和流出情况。通过监测不同年度主要资本向外溢出的情况，可以有效协助排查资本流出的主要原因，流出地的产业政策更有吸引力、抑或是本地的产业环境不足。通过监测在不同的地区吸引到的资本情况。可以协助判断主要的资本流入来源，从而界定重点的招商引资地区。
对内对外投资：
Ø 地区对外投资：展示所选地区对省投资企业总量、对外省投资区域排名及所投区域企业数量；地图以路径图形式展示投资去向（省），圆球直径大小代表投资企业数量规模；页面下方展示所选区域历年对外投资企业数量总量。
Ø 所选地区吸收资本企业总量、吸收资本区域排名及吸收资本企业数量；
Ø 展示吸收资本（省），圆球直径大小代表投资企业数量规模；
Ø 页面下方展示所选区域历年吸收资本企业数量总量。
6）区域互投
区域互投模块量化体现区域间经贸互动情况。通过监测不同年度地区间资本互投情况，展现地区经济活跃度及景气程度，预测宏观经济走势，并界定地区资本发源地，协助*部门判定重点招商引资地区。
我们思考的区域经济大脑，是以海量数据和大数据技术为基础，基于对地区经济及其规律的正确而深刻的认知，定为*决策和执行提出有效的建议；同时动态监测地区经济发展的脉动，用数据为地区经济“造影”，发现经济发展的“堵点”；最终深度融合到地区经济的各个节点，为*促进区域经济提供支撑，以数据驱动经济增长。
作者介绍
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张涵诚：数据猿专栏专家，北大创新评论-大数据与互联网商业模式研究专家
研究领域：数字经济体系建设，数字*体系建设，大数据基础概论等。
张宇欣：国家注册咨询工程师、经济师，哈尔滨工业大学技术经济管理专业硕士，淘数科技CEO。主要研究领域为产业经济及产业园区发展。
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