大家好，我是灵魂画师向阳
本期我将教大家如何进行LoRA模型训练，打造你的专属模型，内容比较干，还请耐心看完！
随着AIGC的发展，许多传统工作岗位正逐渐被AI取代。同时，AI变革也在创造前所未有的新岗位和机会！而模型训练便是通往新天地的钥匙之一。
素材整理
为确保训练集的质量和多样性，素材尺寸与内容丰富度十分重要。本期教程以龙珠里的角色胖布欧为例。
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图片尺寸需要512*512（SD1.5原始训练样本尺寸）以上，契合尺寸可让训练效果更佳
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收集各个角度，各个场景、全身、半身、细节，甚至不同画风的胖布欧素材，以确保模型的泛化能力
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由于此次训练的概念比较简单，只需要20-30张高质量图片即可
图片处理
创建一个新文件夹以存放素材。建议使用全英文路径，并在文件夹名前加上“胖布欧”以便区分
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尽量将图片裁剪成512x512规格。若画面构图适合，裁剪可能会导致图片不完整，也可不作修改
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若图片有水印等干扰因素，可合理利用ps、美图等软件处理
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将图片移入文件夹
图片打标
自LoRA训练方式问世以来，市面上已经有许多集成LoRA训练器，也就是常说的“丹炉”。如老牌的kooyass，秋叶包，青龙包等，都可用于训练。
训练一个LoRA，显卡配置至少在6G以上。如果没有好显卡，可以使用云端服务器来进行训练，性价比非常高！
本期教程我们将采用秋叶丹炉来进行训练。 需要秋叶炼丹炉的小伙伴可看下方扫描获取哦
首先，我们需要选择一个基础模型，本教程选择Anything4.5，需要的小伙伴可以扫描获取
进入文件管理，把准备好的数据集上传到指定位置
打开丹炉，对图片进行标注和数据清洗。
打开WD1.4标签器，输入图片所在的路径，设置输出路径。
并在提示词前加上"pangbuou"，将温度设置为0.35。点击启动。
可以看到我们的提示词会自动出现在文件管理的输出文件夹中。
接着回到丹炉，打开标签编辑器，对提示词进行清洗。输入数据集目录，点击加载
在右侧过滤栏删除与我们训练目标相符的特征词，比如“粉色皮肤"、"胖胖"等；
保留在画面中，且与训练目标特征无关的词，如"白色背景"、“漫画风格”等。
模型训练
点击LoRA训练-新手，新手建议保持默认数值，仅调整以下参数：
**(1)底模&VAE路径：**输入模型文件路径
(2)训练集路径：指向图片文件夹
**(3)LoRA名称：**为训练结果命名：Majin Buu
**(4)保存路径：**确定模型保存位置
**(5)epochs：**设置为20左右
**(6)batch_size：**提高可加快速度，根据显卡性能调整，如4090可设为8左右
**(7)dim：**对于小概念，设为32，alpha设为其一半，即16
设置完参数后，点击开始训练即可
同时，可以在我的应用-查看日志中查看训练进度
模型测试
训练完成后，我们可以对模型进行测试，看看模型的表现是否达到预期。
打开SD，使用webUI里的xyz脚本，x设置为模型epoch，y设置为模型权重
设置好底模和提示词等基础参数后，就可以跑上一轮来看看哪个才是你最心仪的结果啦！保存模型即可使用
LoRA应用场景之广不必多说，如在漫画领域生成分镜，游戏领域生成原画概念稿，换装，甚至制作模型，皆尚待探索。
写在最后
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