python版本：python3.5.0
显卡版本：gtx 780 (计算能力3.5)
系统：win10 64位
cuda版本：cuda9
cudnn版本：cudnn7版本
tensorflow-gpu版本：tensorflow-gpu1.10.0
vs版本：安装visual studio 2015（旗舰版）
注意事项：
1：cuda，cudnn，tensorflow，python，这4个版本一定要全部对应，防止出错浪费时间
2：tensorflow-gpu1.10.0需要gpu计算能力3.5以上，大于tensorflow1.11.0的就需要计算能力3.7以上（血的教训，我的刚好3.5）。
3：安装cuda后要配置系统环境变量，cudnn内容要复制到cuda对应的文件夹中
4：最好检查用驱动精灵，360驱动更新显卡驱动到最新版本
步骤
一：安装python3.5.0版本，并配置环境变量。更新pip和setuptools两个工具包
下载cuda9.0后默认直接安装，系统变量会出现几个路径
系统变量path路径也会多出2个路径：
cmd下输入nvcc -V查看是否安装成功
下载cudnn7版本文件
文件复制到对应的文件名的文件中
然后安装pip install tensorflow-gpu==1.10.0
没有错误提示安装成功
检查是否可以正常调用gpu跑程序：
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
出现这两个名字就表示tensorflow-gpu版本的已经安装成功了