一般用哪些工具做大数据可视化分析?

时间:2024-05-30 16:11:33

就目前而言,可视化BI工具可以分为:

  • 开源型产品,完全免费

  • 商业型产品(一般功能较为强大,但是需要费用购买)

  • 传统重BI(这类一般不在考虑的范畴)

 

一般用哪些工具做大数据可视化分析?

开源的: Superset,Redash,Metabase、Kibana

1.Superset

Superset是一款轻量级的BI工具,由Airbnb的数据部门开源,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。整个项目基于Python框架,集成了Flask、D3、Pandas、SqlAlchemy等。

https://github.com/apache/incubator-superset

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可选择的可视化效果:

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2.Redash

 

Redash是一款开源的BI工具,提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。

在web页面上输入sql语句,使用查询返回的结果构造数据可视化图表,用户可以将这些图表结果拖动构造成自己需要的数据面板。Redash 支持多种数据源。

https://github.com/getredash/redash

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3.Metabase

Metabase对用户极其友好,看板可直接拖拽生成,免去写前端图表开发的工作量,而且可分享可视化查询。Metabase 支持多种数据源。Metabase通过管理界面,可以非常简单的设置权限。

https://github.com/metabase/metabase

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4.Kinaba

ELK中的K即是Kibana,Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据,使用各种不同的图表、表格、地图等,kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。

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一般用哪些工具做大数据可视化分析?

商业的:FineBI、Tableau、PowerBI、DataFocus

1.FineBI

FineBI支持超过多种数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集的等各种数据源,适用于对实时性要求较高的数据分析场景。

https://www.finebi.com/

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2.Tableau

Tableau是一款老牌的BI产品了,在国内外市场还是占据一定的地位。Tableau的数据源支持方面做的不错,可以连接到文件,关系数据源和大数据源来获取和处理数据。

https://www.tableau.com/

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3.Power BI

Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具。它可以连接多种数据源、简化数据准备并提供即席查询,用户根据自己的需求,灵活地选择查询条件,系统可以根据用户选择的条件生成对应的报表。但是注意PowerBI不支持MongDB、HBase。

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

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4.DataFocus

DataFocus是近来新出的一款BI产品,属于第三代BI产品,是以搜索式分析为主的智能可视化工具,让大数据分析像搜索一样简单。DataFocus包含了从搜索可视化、数据看板、数据仓库、数据清洗、权限管理、数据安全性等全功能模块。

https://www.datafocus.ai/

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