数字信号处理
Digital Signal Processing
离散时间信号与系统分析
Z变换
离散傅立叶变换（DFT）
快速傅立叶变换（FFT）
离散时间系统的结构
IIR滤波器的设计
FIR滤波器的设计
绪论——数字信号处理概述
基本概念：信号定义、信号分类、数字信号处理
数字信号处理过程
实现方法
DSP的特点
精度高、灵活性强、可靠性强、易于大规模集成、时分复用；
增加了系统的复杂性、应用的频范围受到限制、系统的功率消耗比较大。
DSP的应用
滤波——选频滤波、信号预测、图象处理：边沿检测
第一章离散时间信号与系统
离散时间信号
离散时间信号的表示
序列的运算
常用的典型序列
单位脉冲序列
单位阶跃序列、
矩形序列、实指数序列、正弦序列、复指数序列。
序列的周期
离散时间系统
信号采样
若带限信号f(t)的最高角频率为Ωm，则信号f(t)可以用等间隔的取样值唯一地表示。而取样间隔Ts需不大于1/2fm，或取样频率fs不小于2fm。
Z变换
系统函数
例题
第二章离散系统的Z变换
Z变换
系统函数
Z 变换收敛域的特点：
1）收敛域是一个圆环，有时可向内收缩到原点，有时可向外扩展到∞，只有x(n)=δ(n)的收敛域是整个z 平面。
2）在收敛域内没有极点，X(z)在收敛域内每一点上都是解析函数。
Z 变换表示法：
级数形式
解析表达式（注意:只表示收敛域上的函数，要同时注明收敛域）
序列的Z变换，不仅要给出X(z)函数，还需要给出收敛域。
•理想采样信号及其频谱特点、采样定理
•Z变换定义、Z变换收敛域、Z变换性质
•逆Z变换、常用序列Z变换
•因果稳定系统
•线性时不变系统输入、输出的关系
•系统函数、系统频响及其几何确定方法
3.1 离散时间序列傅里叶变换
一、离散时间序列傅里叶变换（DTFT） 的定义 (Discrete Time Fourier Transform )
二、DTFT 的性质
线性性、时移与频移性、时间翻转性、时域卷积定理、频域卷积定理、帕斯维尔（Parseval）定理、频域微分特性、周期性、对称性
例题
