网上看了很多C++调用Matlab DLL文件的混合编程资料，都不是很全，特别是需要调用Opencv时，会遇到各种问题，需要很久才能解决，归根结底就是环境配置的问题。因此，现在写一个详细的步骤，希望给能看到的人一点帮助。
我的工作环境是Win10系统，Matlab64位，VS2010。 下面的配置工作会针对不同环境详细说明。
1、需要将编好的Matlab封装成一个函数，在函数中是可以用load等语句导入数据的，后续只需将load的文件一起打包即可。
2、将编好的Matlab函数，编译生成DLL文件。具体方法网上有很多，如：http://blog.****.net/scudz/article/details/13628917
3. 将生成的.dll，.h，.lib 三个文件以及需要导入的MATLAB数据文件（如.mat）一起放在C++工程文件下
4. 配置工程环境。
这一步是最麻烦的，如果环境没配置好，会出各种问题。 首先需要说明的是vs环境下，调用Matlab DLL需要工作在Release模式下，同时编译环境是X86还是X64需要根据你的Matlab的版本确定。如我的是Matlab 64位，因此生成的DLL是64位编码的，所以VS的环境应设置为X64。
这一步很重要，下面的配置都是基于编译环境配置的。
首先确认将Matlab的路径和Opencv的路径添加到环境变量中。
因为VS的工作环境是X64，因此添加到环境变量中的路径需要是64位的路径。 添加路径时根据自己软件的安装位置为准。
MATLAB：
如果是32位编译环境，添加对应的X86路径即可。
接着，需要配置VS工程环境。
打开项目配置界面，首先添加路径
Matlab：
D:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include
D:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include\win64
Opencv：D:\Program Files\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2
如下图
（此图中Opencv的路径在下面是因为我将Opencv的路径设置成了对所有工程有效的路径，将其路径添加到上面空白处不影响，下同。）
接着配置库文件路径
MATLAB：
接着添加外部库：
首先是和Matlab有关的两个
mclmcrrt.lib
mclmcr.lib
然后是你自己编译的Matlab 的.lib 如我的是： libRecognize.lib
同时还有Opencv的lib库，这里有一个重要的问题就是Opencv的lib要和自己的Opencv版本对应，同时因为是在Release模式下，因此其lib文件需要放不带d的，这一点很重要，不能将带d的和不带d的一起放进去，这样运行时会出错。
如下图
配置完工程环境后，要将编译好的.h 头文件导入工程中，注意是导入，只有导入后，在工程的源文件中才能看到你自己的.h文件 （或者将.h文件的路径添加到工程路径也可以）。
在需要用到的地方添加头文件，如#include"libRecognize.h"
到这里VS调用Matlab的环境配置好了，接着就是编代码了。
Matlab生成的.h头文件中，提供了两种调用我们编写的函数的方式。在头文件中，我们可以详细的看到这两个函数的声明，见下图：
我Matlab编写的函数名字是Recognize，在生成的libRecognize.h头文件中，有两个关于Recognize函数的声明。
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