（1） 如果你的服务器有网络，一般情况下：直接 pip install keras 和 pip install tensorflow 即可。
（2）然而，有时候，由于某些原因，我们的服务器没有连外网，所以只有离线安装keras 和 tensorflow！
比如：我的服务器是centos 6.5， python 3.6，
我下载的keras是：Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl
tensorflow是：tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
（3）离线安装非常之痛苦，本来pip install XXX.whl (即上面的两个) 就可以了。
但是由于没有网络，他们两个的依赖包不能被下载和安装，必须自己去下载再传上去安装：
a. 安装keras需要的所有依赖包如下 ------------------------------>
b. 安装tensorflow需要的所有依赖包如下 ---------------------------->
（4）然而，事实是远非上面这些安装包就够，因为依赖包可能也有自己的另一个依赖包。
总结下来，我一共下载安装了如下系列包（30多个）：
（5）一个比较好的方法就是：比如你安装一个报错了，就去下载他错误提示的那一个，其他同理！比如：
比如：上面这里，我要安装tensorboard，提示还差google-auth-oauthlib， 那我只有去本地下载满足规定的包，并上传服务器继续安装。
（6）所有tar.gz包安装方法：
解压 tar zvxf XXX.tar.gz --> cd 到 XXX文件夹 --> python setup.py install 即可！
所有whl包安装方法：
pip install XXX.whl 即可！
所有依赖包下来来源：
统统可以到python官方指定的下载处理： https://pypi.org