keras、tensorflow 离线安装全部依赖包

时间:2024-05-23 14:27:36

 

(1) 如果你的服务器有网络,一般情况下:直接 pip install keras  和 pip install tensorflow 即可。

(2)然而,有时候,由于某些原因,我们的服务器没有连外网,所以只有离线安装keras 和 tensorflow!  

         比如:我的服务器是centos 6.5, python 3.6,

                    我下载的keras是:Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl

                                  tensorflow是:tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

(3)离线安装非常之痛苦,本来pip install XXX.whl  (即上面的两个)  就可以了。

         但是由于没有网络,他们两个的依赖包不能被下载和安装,必须自己去下载再传上去安装:

        a. 安装keras需要的所有依赖包如下 ------------------------------>

        keras、tensorflow 离线安装全部依赖包

       b. 安装tensorflow需要的所有依赖包如下 ---------------------------->

keras、tensorflow 离线安装全部依赖包

(4)然而,事实是远非上面这些安装包就够,因为依赖包可能也有自己的另一个依赖包。

         总结下来,我一共下载安装了如下系列包(30多个):

keras、tensorflow 离线安装全部依赖包

(5)一个比较好的方法就是:比如你安装一个报错了,就去下载他错误提示的那一个,其他同理!比如:

keras、tensorflow 离线安装全部依赖包

         比如:上面这里,我要安装tensorboard,提示还差google-auth-oauthlib, 那我只有去本地下载满足规定的包,并上传服务器继续安装。

 

(6)所有tar.gz包安装方法:

                 解压 tar zvxf XXX.tar.gz  -->  cd 到 XXX文件夹  -->  python setup.py install  即可!

         所有whl包安装方法:

                 pip install XXX.whl 即可!

         所有依赖包下来来源:

                 统统可以到python官方指定的下载处理:  https://pypi.org