Python编解码Json对象遭遇精度丢失

一 前言

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，应用广泛。Python内置模块就支持Json格式数据的转换和处理，如json、simplejson、demjson等等，这些模块都提供了简易方法实现Json对象和Python对象之间的转换，然而，有些转换时出现的小坑需要了解。本篇介绍一个float数据转换时精度丢失的案例。

二 问题描述

定义一个Json对象s, 假如s就是requests请求返回的响应，s结构如下：

1. {

2. "range": null,

3. "value": 0.500000,

4. "valueType": "PERCENTAGE"

5. }

注意，value是float类型，且保留小数点6位，精度不能丢失。使用json模块将其转成成python的dict对象，发现value变成0.5，后面的5位0被截掉，如图所示：

三 解决方法

保持数据精度的一种简单方法，就是启用转换参数parse_float，并指定Decimal类型，python dict对象遍历时，判断是否为Decimal类的实例，如果是，则转换成字符串即可，如图所示：

四 Json对象与Python对象转换对应关系

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