经过上两篇博客的学习大伙已经初步了解了mnesia的创建和库内表的创建，已经各种对表的操作。
接下来我们就要了解一下mnesia数据库和其他关系型数据区别最大的特性，就是它的分布式特性。首先需要介绍的是mneisa分布式架构的拓扑图：
通过上图我们可以了解到，先由一个以上的erlang节点组成一个相互之间的对等的master集群，这个master集群中的任何一台master节点宕机的话，都不会影响master集群对外发布的数据服务。master集群中的表需要设置为disc_copies类型的数据表，那么宕机之后恢复节点并且重启之后并不会丢失数据，而且会自动同步在宕机这段时间中其他master节点上的增量数据。
在master节点之外，可以启动若干个mnesia的slaver节点，在slaver节点上存放的数据是master节点内存副本，所以一旦slaver节点宕机之后，重启slaver节点会发现数据库中的表已经全部丢失，需要重新连接到master节点上把master节点上的数据同步到本地的内存中来。
现在就来详细介绍一下如何构建这个分布式mnesia数据库集群。
首先需要构建一个全联通的erlang节点网络，这个没有什么难度通过epmd框架，在节点启动的时候在命令行上设置节点名称，命令是， erl -name mst -setcookie xxxxxx -mnesia dir ‘“/tmp/mnesia_store”’，设置不同的name启动若干个erlang节点，需要保证每个节点使用相同的cookie值，否者节点之间无法联通了。
通过以下步骤创建master节点：
1. 启动集群中准备用来作为master角色的节点启动，
2. 通过net_adm:ping('[email protected]'). 这样的命令打通所有节点，
3. 使用nodes().函数确认所有节点是否已经联通
4. 调用mnesia:create_schema([nodes()]). 注意，这里参数是用的nodes()函数，他会取得集群中所有节点，通过这个函数在所有master节点上创建了一份schema文件，在各个节点上执行 ls /tmp/mnesia_store命令可以在文件夹中看到已经创建的schema文件。
5. 启动mneisa数据库，调用mnesia:start() 启动数据库，执行mneisa:info() 查看mneisa数据库的状态，如下：
从上图我们可以了解到，本地d:/tmp/mnesia 保存数据的目录已经启用，并且数据库的两个副本：'[email protected]','[email protected]'已经启动，另外还有两个副本节点（stopped db nodes）尚未启动。在所有master节点上重复执行mnesia:info() 命令显示的结果应该是一样的。
至此，所有所有master节点已经启动完毕。
通过以下步骤创建slaver节点：
通过