全网独家【超越CiteSpace】突破CiteSpace只能做数据库里数据的限制
如何让CiteSpace也可以做非数据库中的数据呢？
众所周知，CiteSpace只能做数据库里的文献或专利计量与知识图谱，如中国知网，wos数据库等，对于非数据库中的数据，Citespace便无能为力了。
但是，由于CiteSpace具备的主题聚类、主题演化路径、时间线与研究前沿探测等图谱展示非常美观，并且其他软件很难同时具备上述功能，因此如果CiteSpace只能做文献的知识图谱就浪费了上述算法的强大功能了。
如何让CiteSpace也可以做非数据库中的数据呢？
目前，没有人这么做过，如果你做了呢？那就是突破！！！
就有可能发核心。
基于此，本文讲述了如何利用CiteSpace做非数据库中的数据可视化。
本文以 国家社科基金项目 中的某一学科所申请的项目标题为数据源，利用CiteSpace进行主题分析。
亮点①：此课程突破了CiteSpace只能做现成数据库中的文献计量的限制，可以做非文献数据，如文本。
文本可以是 历年国家社科基金项目、历年国家政策、历年新闻标题等等。而以前这些数据是无法利用CiteSpace软件做的。
亮点②：利用本文开发的【SuperCiteSpace】软件结合CiteSpace软件即可进行快速操作
本文以历年国家社科基金项目的题目为例进行的讲解，学完你也可以根据自己研究方向 利用CiteSpace写论文啦！方法是通用的！
学习课程后，你不仅仅会利用CiteSpace做历年国家社科基金项目信息挖掘，以后你有任何文本都可以进行深度挖掘，比如历年国家政策、历年新闻标题等等都可以尽情挖掘啦！
延申：上述是以 历年国家社科基金项目 中的某一学科所申请的项目标题为数据源，利用CiteSpace进行主题分析。
此时的数据需要有时间纬度，今天突发奇想，想到没有时间因素同样可以利用Citespace做共现和聚类图谱。
方法就是在原有SuperCiteSpace操作上，把时间因素设置为同一年即可，其他按照原教程不变，感兴趣的可以试试。
从这个角度思考，那么：只要是多个文本都可以，完全脱离数据库的限制，有时间因素各种共现，聚类，主题路径，突现词都可以做，没时间因素可以做共现和聚类图。
