9月26日不见不散~
一、 传统DID
1.1 模型引入
1.2 模型构建
1.2.1 政策效果不随时间而变
1.2.2 政策效果随时间变动
1.3 检验
1.3.1 平行趋势假设检验
1.3.2 安慰剂检验
1.4 Stata实现
二、多期DID（渐进DID）
2.1 模型构建
2.2 包括处理前后各期效应的多期DID模型
2.3 四种Stata估计命令结果比较
2.4 多期DID平行趋势检验图形实现
2.5 例文实现：Beck T, Levine R, Levkov A. 2010. Big BadBanks? The Winners and Losers from Bank Deregulation in the United States.Journal of Finance 65(5):1637–1667.
三、DID模型扩展
3.1 模糊DID（Fuzzy DID）
3.2 PSM-DID
3.3 具有二值时变处理的处理前后各期平均处理效应（ATEs）的估计
3.4 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析
3.5 DDD模型
3.6 例文实现：Gentzkow, M., J. M. Shapiro, and M. Sinkinson. 2011. The Effect ofNewspaper Entryand Exit on Electoral Politics. The American Economic Review101:2980
四、空间DID
4.1 空间DID模型构建
4.2 直接效应与间接效应分解
4.3 例文实现：排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型，工作论文
参考文献：
[1]宋弘,陆毅.如何有效增加理工科领域人才供给?——来自拔尖学生培养计划的实证研究[J].经济研究,2020,55(02):52-67.
[2]王雄元,卜落凡.国际出口贸易与企业创新——基于“中欧班列”开通的准自然实验研究[J].中国工业经济,2019(10):80-98.
[3]任胜钢,郑晶晶,刘东华,陈晓红.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据[J].中国工业经济,2019(05):5-23.
[4] C de Chaisemartin, X D’HaultfŒuille.(2018). Fuzzy Differences-in-Differences. The Review of EconomicStudies, 85(2), 999–1028
[5] Mora R, Reggio I . didq: A command for treatment-effect estimation under alternativeassumptions[J]. Stata Journal, 2015, 15.