会议之眼追光篇
Hello，大家好，今天是新年开工的第一个周末，想必各位的心情也都不错。CS领域发展至今，改变了许多人的一生，让更多人看到了发生在自己身上的可能性，低廉的学习成本与高昂的回报刺激着每一个人的神经！有的人早已杨帆远航，有的人却总在原地踏步，该如何做，或许站在前辈的肩膀上，才能看得更清楚些！
人物简介
我毕业于中科院，是名硕士研究生，现在即将入职一家互联网大厂。读研期间，我有过多段实习经历，在创业公司、字节跳动、腾讯，都待过不短时间。秋招时面试过 9 家大厂，拿到了 9 个 offer。此外，我还参加过多次数据比赛，主要是自然语言处理方向，获得多次冠亚军。读研期间，通过实习、比赛获得收入超过五十万。
实习经历
我是保研到中科院的，在本科毕设做完之后，去一家做 NLP 的创业公司实习。从一个小白开始，逐渐的对 NLP 领域有了一定的掌握，非常感谢当时带我的师傅。
他是从百度出来的一位技术大牛，严谨的代码风格，清晰的编程逻辑，让当时的我受益匪浅。后来的实习经历让我们明白，不是每一次都有机会遇见这样棒的 Leader 的。
开始对于 NLP 的了解是一穷二白的，那就从最简单的文本数据处理开始，学习基础的 NLP 知识。
还记得当时做的第一个项目是实现并优化检索问答服务，中间遇到了不少坑。没办法只能一点点的熬过来，最终项目成功上线，也赢得了客户的赞赏。
在这家公司实习期间，公司成功的进行了两轮融资，金额过亿。我获得了一次季度优秀员工以及一次优秀员工提名，可以说为公司做出了一些贡献。
后来又面试了滴滴、百度以及头条的核心算法部门，都通过了面试，最终去了头条的人工智能实验室实习。
选择头条的原因是头条的发展前景很好，年轻人也很多，在一起工作很开心。再后来，又去了微信。也许有的人会疑惑，为什么要跳来跳去呢，待在一家不好吗？
这可能和每个人的选择有关，在职场里，需要注意的一条是不要频繁跳槽，不然会给面试官留下不好的印象。但这条金科玉律有个小前提，是对正式工作的人而言的。
实习一般四五个月就已经算不短的时间了。还有着一个隐形福利，社会对学生很包容，使得我们有机会在短时间内快速体验不同量级、不同理念公司之间的文化碰撞。
我可以在两年之内快速体验到创业公司的快速崛起，小巨头的工作热情，还有大巨头的核心部门的闪光时刻。全职工作的人有这样的机会吗？
当然不太可能了，除非愿意给自己打上一个频繁跳槽、不靠谱的标签。当有这样的机会时，要好好把握，多了解未来要去打拼的世界，不至于毕业找工作吃亏入坑。
就这样，陆陆续续辗转几个公司，认识了很多技术大牛，有一些长进，更多的是感到自身的不足，不论是技术层面，还是认知层面的。最重要的一条认知是，厉害的人永远非常多，不要和目前实力远超自己的对手比较，那样除了能够打击自己，没有其他用处。
最好的方法是和自己比，把今天的和昨天的比，今年的和去年的比，如果一天没有变化，那很正常。如果一年没有任何变化，有两种可能性，一是本身就很优秀，不需要任何改变了；另外就是可能已经深陷泥潭，难以自拔了。
大家还感兴趣的可能是实习工资，平均来说一个月一万吧，大公司会低一些，小公司愿意给的高，加班的话一般是两倍日常工资。期间实验室每个月有两千多元的补贴。
所以实习工资加上实验室补贴，这部分固定收入一年多下来能有个二十万出头。那剩下的二十多万是怎么来的呢，我觉得是我的运气很好，入了数据竞赛的圈子。
数据竞赛的飞来财富
2017 年底的时候，由于刚刚了解了一些自然语言处理的知识，看到竞赛平台有一些相关的任务，就尝试着去解决。最开始是抱着学习交流的心态去的，心里完全没有底。
然后逐渐学习别人的模型，翻阅资料，找志同道合的朋友，很幸运后来在近千只参赛队伍中拿到了第三名，对于第一次参赛的我已经是很大的惊喜了。这个比赛第三名奖金是一万，我们队伍五个人，每个人拿到了两千。
后来又尝试着去做更多的比赛，基本是冲着学习新知识以及拿奖金的心态去的，去年九月份在京东举办的对话比赛中拿到了亚军，奖金十万元给我分到了四万。
十一月份的时候，在李开复的创新工场举办的大规模文本竞赛中，侥幸拿到了第一名，奖金四十万我分到了二十万。这样算来，大概有二十四万的奖金收入，到这里你应该也明白了我一年多为什么收入四十多万了。
有几个问题解释下：
1. 首先，比赛难不难，感觉看我的样子很容易拿到奖金，是我太厉害还是比赛很容易？
比赛还是挺难的，好多赛题我自己也做不动，但咬牙去做。这个过程很锻炼人，能够学到很多新知识，认识到很多小伙伴，不是尔虞我诈，而是相互督促，一起前进的那种。
2. 突然拿到二十多万，有没有一夜小富的感觉？怎么安排这笔钱的？
奖金发下来之前，想和女朋友去日本玩一圈。奖金发下来之后，看到国内的经济似乎有点不景气，开始有了攒钱的意识，就忍住了出游的冲动，全部放到支付宝里面，买了定期和基金。过年也给父母了两万元，作为一个学生，还是很自豪的,毕竟是和千军万马一起厮杀得到的物质奖励。
3. 我也想参加数据竞赛，想锻炼下自己，有没有不错的竞赛平台介绍下？
这个问题简单，我整理了下国内国外常用的数据竞赛平台名单，
- Kaggle：https://www.kaggle.com
- 天池：https://tianchi.aliyun.com/home
- DataCastle：http://www.pkbigdata.com
- Datafountain：https://www.datafountain.cn
- Biendata：https://www.biendata.com
- AI Challenger：https://challenger.ai
- Kesci：https://www.kesci.com
- FlyAI：https://www.flyai.com
说实话，两年前如果有人和我说，你能够在一些竞赛里面脱颖而出，获得几十万的奖金，我会嘴角扬起微笑，温柔的告诉他，出门右转有药店。有时候想想为什么运气这么好，遇上了一些好事，还是归功于自己的积极乐观。
我最大的优点就是不吝啬尝试的次数，本科时候的我就已经敏锐的发现头条的发展很迅猛呀，于是想去那里实习，结果面试挂了一次，当时的我很不甘心，就去网上找来了张一鸣的邮箱，给他写了一封长长的自荐信，你们猜后来怎么着。哈哈，也不怕告诉大家，八个字，石沉大海，渺无音讯。
现在想起来当时写的内容都脸红，真是大言不惭，不过也真是佩服那时候自己的勇气和逗比，应该是梁静茹给的。
今天说的很多内容，都是这一两年较为成功的事情，也是不断尝试、不断突破自己取得的成绩，在这个过程中当然也会有很多失意的时候，很多逗比时刻，会找个时间也写给大家看看。
人往往高估自己短期的成长，而低估长期的变化，世界这么大，还是得心怀希望的，不然走着走着就会很累的，与君共勉。
经历可遇也可求
当然，研一研二就放学生出来实习还发实验室工资的老师确实是可遇不可求，何况还要兼顾竞赛，这绝对不是凭借一般地精神与体力就可以完成的。但无论是实习、读研还是竞赛，这三者能选两个感兴趣又适合自己现状的去踏踏实实地做，结果也一定收效不菲，最怕的莫过于在焦虑与空白中度过学生生涯中最有意义的三两年。
最后，一首诗歌送给各位，大家周末愉快！
劝君莫惜金缕衣，劝君惜取少年时。
花开堪折直须折，莫待无花空折枝。
---唐乐府-无名氏《金缕衣》
