现状：隔一段时间去数据中心获取一次数据，每次获取数据时只有极少部分数据会发生变更，但是系统需要溯源数据变更的情况。
方案：
现状表+历史表结合的方式：
现状表：即数据的当前、最新状态的表；基本上可以认为是目前的数据不变；
历史表：即保存数据的历史变更记录，通过这个记录可以还原出数据的所有变更情况；
根据业务情况，可以查询现状表或者历史表。
技术实现：
将全量数据存储在Hbase中，现状数据另存一份到Hive中。
查询历史数据有两种方案，一种是 Hbase 表通过外表的方式映射成对应的Hive表，应用层通过类sql的方式查询对应的Hbase库。另一种搭建 Phoenix 环境，应用层通过类sql方式访问Phoenix 关联的Hbase数据库。目前笔者采用的是第一种方式。主要原因是目前该数据仓库对外提供数据是以Hive Jdbc方式，缺点是效率不高。
历史拉链表原理简述：
样例数据如下： 
存储成历史拉链表的方式如下： 
1、结束时间为9999-12-31为当前有效数据
2、查询2017-6-2时机构情况： select * from tableName where start_date <= ‘2017-6-2’ and end_date >= ‘2017-6-2’
由上述样例可以发现当数据更新时只有发生变更的数据会被保存，也就是说该方式数据的冗余量比较小。
具体样例如下：
表说明：
t_hbase_person_his10 源数据存储在Hbase，t_hbase_person_his10 为源数据映射成的Hive表，数据量1000万；
如下当前的数据（通过Hive查询）：
sql : SELECT ID,NAME, SALARY, MOBILE, START_DATE, END_DATE FROM t_hbase_person_his10 where end_date = ‘9999-12-31’ LIMIT 30; 
查询 ‘2017-09-18’ 的数据（通过Hive查询）：
SELECT ID,NAME, SALARY, MOBILE, START_DATE, END_DATE FROM t_hbase_person_his10 where start_date <= ‘2017-09-18’ and end_date >= ‘2017-09-18’ LIMIT 30; 