技巧1：象限法
比较常用的象限法包括四象限法和RFM
其中四象限法经常用来作为事务的决策的划分手段。
也可以作为运营决策的手段。比如第一象限的客户需要立刻处理，第二象限的客户需要提前有规划地设置营销策略以便转化，第三象限可以根据业务繁忙程度适当降低营销频次，第四象限应该直接舍弃。（具体地营销策略需要在业务中根据实际情况做调整）
RFM其实就是根据客户的最近购买时间、购买频次、购买金额所画的立体象限图。实操中常常采用用RFM的划分标准来细分客户或者采用RFM的评分来细分客户。另外实操时需要根据业务涉及的客户数量，商品品类特性，店铺成立时间等要素将RFM模型落地化，有时也会仅仅使用其中的两个指标所做的分类来制定营销策略。
技巧2：对比法
对比法也就是常说的单数不证，所有的数据结论都需要通过一定的对比才能得出合理的结论。对比法的分类依据有很多，有的时候需要自身的对比，例如环比，同比。有的时候需要和竞品做对比，但最终的使用目标都是为了保证数据分析的结果是一个合理的结论。
技巧3：假设法
假设法通常有两种使用场景。一种是已知结果，需要推断产生的变量。比如已知本月销售额比上月增加20%，需要推断是因为新客突增还是因为老客复购加大，还是两者兼而有之。一种是为了达到预定的结果，需要做出什么样的计划。比如下个月的销售额要求比这个月增加20%，这个时候就要考虑是让新客大幅增大，还是让老客的复购增大。
技巧4：多维法
多维法一般是数据库层面的操作。通过对数据库中的数据切片、切块、上卷、下钻、旋转使数据转化为利于分析的形式。但是需要警惕的是不要陷入辛普森悖论。
技巧5：二八法
二八法说的是80%的业绩是由20%的客户贡献的。需要注意的是二八法则所对应的目标是两个不同的范畴。这个方法需要我们在资源紧张的时候集中主要精力去攻克那些少量对公司真正有价值的客户，这和四象限的分类有类似的地方。
技巧6：指数化
指数化就是在具体分析时利用数学手段，将分析过程通过一系列数字化转化最终计算出分析结果。例如加权线性化，倒数转换、log转换等。
技巧7：漏斗法
漏斗法通常用在分析客户转化流程提升的分析项目中，提供观察用户注册入金等的数据，优化流程。