树莓派4B与MATLAB通信 支持Mac Win 拓展应用（一）
MATLAB下载安装
树莓派4B要与MATLAB通信，需要在MATLAB中下载支持包，之前选择2019版本的MATLAB时好像只支持到3B+，并不支持4B。所有我们需要下载安装MATLAB R2020a。需要安装MATLAB最新版的可以百度搜索，找不到的可以在下方留下邮箱，看到后会发送相应的下载链接。如果你是3B+、3B的板子，也是同样支持通信，且不需要更新到最新版本。
MATLAB的安装就不一一介绍了，可以参考MATLAB 2018b 中文版下载安装,最新版也基本一样，选择自己所要的功能安装，空间够大的同学可以全选。
Matlab的Raspberry Pi支持
它的交互式通信和独立执行时比较重要的功能。相关资料说明也可以在MATLAB官方网站查找。
交互式通信：可以从MATLAB的桌面安装或通过带有MATLAB Online的Web浏览器与Raspberry Pi进行远程通信。从连接到Raspberry Pi的传感器和成像设备获取数据，然后在MATLAB中对其进行分析和可视化。
独立执行：使用MATLAB Code，可以为Raspberry Pi开发独立的嵌入式应用程序。使用交互式通信来原型化和开发您的MATLAB算法，然后自动生成等效的C代码并将其部署到Raspberry Pi中以作为独立应用程序运行。
从上面的功能我们可以玩很多东西出来，最简单的是可以进行通信，数据传输。进一步可以对其获取数据，传输数据，对数据处理，深度学习等。
Matlab为树莓派及其配件引脚提供了相关的库,我们直接使用就可以了，需要用到哪一部分功能，就可以去对应的模块查看如何使用。
Simulink的Raspberry Pi支持
树莓派 Simulink Support Package可以开发算法，在你的树莓派独立运行。该支持包使用模块扩展了Simulink，以驱动Raspberry Pi数字I / O并从中读取和写入数据。创建Simulink模型后，您可以对其进行仿真并下载完整的算法以在设备上独立执行。Simulink提供的一项特别有用（且独特）的功能是当算法在硬件上运行时，可以从Simulink模型实时优化参数的功能。
树莓派与MATLAB连接
上面介绍完后，我们就要实际的来配置连接树莓派了。
步骤1：
安装支持包
步骤2：
下载完成后，选择立即设置，也可以在管理附加功能中找到这两个包，点击设置按钮。
选择树莓派的版本，下一步
步骤三：
我们可以选择MATLAB提供的树莓派镜像，非常精简，完全为MATLAB服务。你也可以用官网提供的系统，此步骤可以参考我之前的一篇教程，选择自己镜像的可以跳过此步骤。
下载镜像
检查镜像
设置网络
插入SD卡，安装系统
将SD卡插入树莓派，开机，在MATLAB中输入re=raspi检查是否成功。
步骤四：检测是否连接成功
使用其他镜像时，输入树莓派的IP地址，用户名，密码，这个时候要保持树莓派开启，且电脑和树莓派在同一个无线局域网内，完成后即可与树莓派通信。
如果使用MATLAB提供的镜像，在完成步骤三后将SD卡插入树莓派，开机。
在MATLAB中输入re=raspi检查是否成功。检查是否可以通信。
以上树莓派就和MATLAB配置好了。
MATLAB上有很多实例可以了解学习，后面再进行拓展。