使用astype如下:
1
|
df[[column]] = df[[column]].astype( type )
|
type即int、float等类型。
示例:
1
2
3
4
|
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[ 1 , "2" ], [ 2 , "2" ]])
data.columns = [ "one" , "two" ]
print (data)
|
# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)
修改后类型
1
2
|
print (“— - \n修改后类型”)
print (data.dtypes)
|
以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/faith_yu/article/details/56279387