本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解
代码：
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#coding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
#以下实现排序功能。
series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])
frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])
print frame
print series
print 'series通过索引进行排序：'
print series.sort_index()
print 'series通过值进行排序:'
print series.sort_values()
print 'dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：'
print frame.sort_index(ascending=False)
print 'dataframe根据列索引进行排序：'
print frame.sort_index(axis=1)
print 'dataframe根据值进行排序：'
print frame.sort_values(by='a')
print '通过多个索引进行排序：'
print frame.sort_values(by=['a','c'])
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实验结果：
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1
2
3
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6
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8
9
10
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b a d c
one 2 4 1 5
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2
b 3
a 4
d 1
c 6
dtype: int64
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series通过索引进行排序：
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1
2
3
4
5
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a 4
b 3
c 6
d 1
dtype: int64
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series通过值进行排序:
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1
2
3
4
5
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d 1
b 3
a 4
c 6
dtype: int64
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dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：
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1
2
3
4
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b a d c
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2
one 2 4 1 5
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dataframe根据列索引进行排序：
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1
2
3
4
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a b c d
one 4 2 5 1
two 1 3 5 4
three 1 5 2 4
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dataframe根据值进行排序：
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1
2
3
4
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b a d c
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2
one 2 4 1 5
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通过两个索引进行排序：
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1
2
3
4
5
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b a d c
three 5 1 4 2
two 3 1 4 5
one 2 4 1 5
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以上这篇pandas 对series和dataframe进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/u014662865/article/details/59058039