本人最近在写本科的毕业设计，有用到一些机器学习的算法，而且我是用python2和python3实现的。为什么需要用两个版本？因为我比较熟悉python2，而Tensorflow框架现在已经支持python3了，而且我不太在我Linux的虚拟机中使用Tensorflow，因此，我需要在Windows下，配置python两个版本的共存。
其实，很早就有人提出了方法，我也是根据网上一些资料配置成功的，但是感觉网上的资料比较杂乱，看上去很花时间，因此，我想根据自己的实际情况，总结一下配置方法。
笔者电脑： Win10系统64位
整个配置教程分为以下部分：
1、 python2和python3区分
2、 py2的pip和py3的pip区分
3、 Tensorflow在Windows下的安装使用
1、 python2和python3以及两者之间pip的区分
首先，在官网https://www.python.org/getit/上，下载python2和python3(笔者的python2版本为：2.7.12,而且安装的是Anconda集成环境，python版本为3.5.2，因为网上说Tensorflow在3.5.2下支持比较好)
下载完成之后，配置系统环境
最后一张图，就是正式修改系统环境的，点击Path，加上python2和python3的安装目录，和各自目录下的Scrips目录。
配置完系统变量后，将python3安装目录下的python.exe复制一份，并改名为python3.exe
完成操作之后，可以在命令行中输入python、python3、pip -V、pip3 -V验证结果。
笔者设置完，结果如下：
显然，笔者我的python2和python3都成功分离，而且pip页分离开，意味这我的python库各自独立，互不干扰。有些读者观察仔细的话，也许会发现我的python3的pip已经升级到9.0.1了，这是因为tensorflow要求的，那怎么升级呢？直接用pip3是无法升级的。这时，我们可以用py -3 -m pip来替代pip3
更新python3的pip的命令为: py -3 -m pip install –upgrade pip根据提示，应该会显示更新成功。
至此，完成了python2和python3的分离使用，读者还可以再下载一个pycharm，一个pycharm就可以进行两个版本的程序编写。
2、 windows下安装Tensorflow
笔者安装的是CPU的版本，tesorflow0.12.0
安装tensroflow之前，可以先安装Numpy
其实比较简单，直接输入:
pip3 install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
等待即可。
安装成功之后，需要测试。
这样表明安装成功，并可以使用了。