mysql 增删改查最基本用法小结

时间:2022-01-25 01:58:46

目录:

  1.新建数据库
  2.新建数据表
  3.查看表结构
  4.增删改查

 建立一个数据库students
 建立一块数据表class1
  内容包括:

  id 主键 自动编号 无符号位 SMALLINT类型
  name )类型 非空 唯一值
  school ) 非空 默认值chengdu college

代码如下:
1.建立数据库

        mysql> CREATE DATABASE students;
        Query OK,  row affected (0.07 sec)

2.进入数据库

        mysql> USE students;
        Database changed

3.新建表

        mysql> CREATE TABLE class1 (
        -> id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,
        ) NOT NULL UNIQUE KEY ,
        ) DEFAULT 'chengdu_collage' ,
        -> PRIMARY KEY(id)
        -> );
        Query OK,  rows affected (0.09 sec)

4.查看表结构

        mysql> DESC class1;
        +--------+----------------------+------+-----+-----------------+----------------+
        | Field  | Type                 | Null | Key | Default         | Extra          |
        +--------+----------------------+------+-----+-----------------+----------------+
        ) unsigned | NO   | PRI | NULL            | auto_increment |
        )          | NO   | UNI | NULL            |                |
        )          | YES  |     | chengdu_collage |                |
        +--------+----------------------+------+-----+-----------------+----------------+
         rows in set (0.00 sec)

1.插入(INSERT)

    .INSERT INTO tb_name [(col_name...)] {VALUES|VALUE}({expr | DEFAULT},....),(...)...
        例子:
            mysql> INSERT INTO class1 (name) VALUES ('john');
            Query OK,  row affected (0.01 sec)

            mysql> INSERT INTO class1 VALUES (DEFAULT,'jobs','chengdu_agricultural_college');
            Query OK,  row affected (0.01 sec)

    .INSERT INTO tb_name SET col_name = {expr | DEFAULT},...
        例子:
            mysql> INSERT INTO class1 SET name='tom';
            Query OK,  row affected (0.02 sec)

            mysql> INSERT INTO class1 SET name='lues',school='chengdu_agricultural_college';
            Query OK,  row affected (0.01 sec)

2.修改(UPDATE)

    .UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
    SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
    例子:
        mysql> UPDATE class1
        -> SET name='lues2' WHERE name='lues';
        Query OK,  row affected (0.07 sec)
        Rows matched:   Changed:   Warnings: 

3.删除(DELETE)

    .DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
      [WHERE where_condition]

    例子:
        mysql> DELETE FROM class1 WHERE name='lues2';
        Query OK,  row affected (0.01 sec)

4.查询(SELECT)

    .简单查询
        mysql> SELECT * FROM class1;
        +----+------+------------------------------+
        | id | name | school                       |
        +----+------+------------------------------+
         | john | chengdu_collage              |
         | jobs | chengdu_agricultural_college |
         | tom  | chengdu_collage              |
        +----+------+------------------------------+
         rows in set (0.00 sec)

    .简单的条件查询
        mysql;
        +----+------+------------------------------+
        | id | name | school                       |
        +----+------+------------------------------+
         | jobs | chengdu_agricultural_college |
         | tom  | chengdu_collage              |
        +----+------+------------------------------+
         rows in set (0.00 sec)

    .简单的分组查询
        mysql> SELECT * FROM class1 GROUP BY school DESC;
        +----+------+------------------------------+
        | id | name | school                       |
        +----+------+------------------------------+
         | john | chengdu_collage              |
         | jobs | chengdu_agricultural_college |
        +----+------+------------------------------+
         rows in set (0.00 sec)

    .简单的排序查询
        mysql> SELECT * FROM class1 ORDER BY id DESC;
        +----+------+------------------------------+
        | id | name | school                       |
        +----+------+------------------------------+
         | tom  | chengdu_collage              |
         | jobs | chengdu_agricultural_college |
         | john | chengdu_collage              |
        +----+------+------------------------------+
         rows in set (0.00 sec)

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