本文实例讲述了python基本数据结构之字典类型dict用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
词典类型 dict
字典由键(key)和对应值(value)成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。
dict 赋值
dict 整体放在花括号{}中,每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号分割; d = {'one':1, 'two':2, 'three':3}
键必须独一无二,但值则不必;值可取任何数据类型,如字符串,数或元组;若创建时同一个键被赋值两次,后一个值会被记住;
键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,用列表就不行
用 dict()
强制转换,可接受以下形式,参见下例
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a = dict (one = 1 , two = 2 , three = 3 )
b = { 'one' : 1 , 'two' : 2 , 'three' : 3 }
c = dict ( zip ([ 'one' , 'two' , 'three' ], [ 1 , 2 , 3 ]))
d = dict ([( 'two' , 2 ), ( 'one' , 1 ), ( 'three' , 3 )])
e = dict ({ 'three' : 3 , 'one' : 1 , 'two' : 2 })
print (a = = b = = c = = d = = e)
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dict 操作
词典类型适用于对应键的取值,十分实用;对于dict的访问、修改、增加、删除等操作需要熟练掌握
以下列出了常用的用法,详细请参考:
访问值、修改值
dict_name['key_name']
可直接访问值,可直接更改该值
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d = { 'name' : 'zara' , 'age' : 7 , 'class' : 'first' };
print (d[ 'name' ],d[ 'age' ],d[ 'class' ]) # 访问键值访问 dict_name['key_name']
print ( "%s's age is %d, class is: %s." % (d['name '], d[' age '],d[' class '])) # 字符串输出
# print(d['name']) # 无该键值,会报错,注意大小写
d[ 'age' ] = 8
print (d[ 'age' ]) # 可直接修改键的数值,数值类型不限
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键的增加、删除
判断key是否存在于dict中,使用 key_name in/not in dict_name;
增加键值即对新的键赋值 dict_name['new key_name'] = value
;删除键值使用 del dict_name['key_name']
;
清空词典使用 dict_name.clear()
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d = { 'name' : 'zara' , 'age' : 7 , 'class' : 'first' };
print (d[ 'name' ],d[ 'age' ],d[ 'class' ]) # 访问键值访问 dict['key_name']
print ( "%s's age is %d, class is: %s." % (d['name '], d[' age '],d[' class '])) # 字符串输出
# print(d['name']) # 无该键值,会报错,注意大小写
d[ 'age' ] = 8
print (d[ 'age' ]) # 可直接修改键的数值,数值类型不限
print ( 'name' in d) # 判断键是否存在
print ( 'xxx' not in d) # 判断键是否不存在
d[ 'sex' ] = "female" # 增加键值直接赋值即可
print (d)
del d[ 'class' ] # 删除键值
print (d)
# del d['class'] # 若无键值,会报错
d.clear() # 清空dict
print (d)
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dict view objects
len(dict_name)
返回词典键值组合数,可单独取出所有键 dict_name.keys()
, 单独取出所有的值 dict_name.values()
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d = { 'name' : 'zara' , 'age' : 7 , 'class' : 'first' };
print ( len (d)) # 键值的组合数量
print (d.keys(), type (d.keys())) # 为dict_keys 类型,可list()转换为list 或 set()转换为set
print (d.values()) # 为dict_values 类型
print (d.items()) # 为dict_items 类型
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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接:https://www.cnblogs.com/feeland/p/4370264.html