hashlib模块
hashlib提供了常见的摘要算法，如md5和sha1等等。
那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。
注意：摘要算法不是一个解密算法。（摘要算法，检测一个字符串是否发生了变化）
应涂：1.做文件校验
2.登录密码
密码不能解密，但可以撞库，用‘加盐’的方法就可以解决撞库的问题。所有以后设置密码的时候要设置的复杂一点。
#用户密码
import hashlib
# md5_obj = hashlib.md5() 未加盐
md5_obj = hashlib.md5('nezha'.encode('utf-8')) #加盐后（就让你的密码更牢固了）
md5_obj.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())
md5_obj.update('hello'.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())
# -----------
user = 'haiyan'
password = '123456'
md5_obj= hashlib.md5(user.encode('utf-8')) #加盐（哪怕被人的密码和你的密码一样，
# 那你加盐以后就只有你的用户名对应的是你的密码了）
md5_obj.update(password.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())
#文件一致性校验（检测文件改变了没）
import hashlib
md5_obj = hashlib.md5()
import os
filesize = os.path.getsize('filename') #文件大小
f = open('filename','rb')
while filesize>0:
if filesize > 1024:
content = f.read(1024)
filesize -= 1024
else:
content = f.read(filesize)
filesize -= filesize
md5_obj.update(content)
# for line in f:
# md5_obj.update(line.encode('utf-8'))
md5_obj.hexdigest()
configparser模块
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。
1.创建文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9',
'ForwardX11':'yes'
}
config['bitbuck et.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile)
2.查找文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
# print(config.sections())
config.read('example.ini')
print(config.sections()) #读出来的是文件里面的组，
# 而且里面的[DEFAULT]组没有显示出来
print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True
print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no
print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org>
for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键
print(key)
print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对
print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value
3.增删改操作
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.add_section('yuan')
# config.remove_section('bitbucket.org') #删除组
# config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") #删除组里面的项
config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')
config.write(open('new2.ini', "w"))
logging模块
函数式简单配置
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
只显示大于等于warning基本的日志，这说明默认的日志级别设置为warning
（日志级别等级critical>error>warning>info>debug）
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message') #warning 警告（从警告开始才执行）
logging.error('error message') #error 错误
logging.critical('critical message') #比错误更严重的级别
配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
有两种方式去应用logging模块
1.设置config
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG , #多输出一些细节
# level = logging.WARNING #就不用输出那些细节了
format = '%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s', #本身就存在在python语法中，拿过来用就行了
# level和format也是不能变的，它是参数，不是变量
# %(lineno)d指定代码块的行
# %(name)s当前管理员的用户
datefmt = '%d/%m/%Y %H:%M:%S',#指定日期时间格式
filename = 'logging_info' #自动创建了一个文件，并且把日志写到了文件里
)
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
2.logger对象配置
可以控制输入到文件，也可以输入到屏幕
可以同时在几个文件中输出
# logger对象
import logging
def mylogger(filename,file=True,stream=True):
logger = logging.getLogger()
formater = logging.Formatter(
fmt='%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s',
datefmt='%d/%m/%Y %H:%M:%S' # 时间格式
)
logger.setLevel(logging.DEBUG) #指定日志打印的等级
if file:
file_handler = logging.FileHandler('logging.log',encoding='utf-8')# 创建一个handler，用于写入日志文件
file_handler.setFormatter(formater) # 文件流，文件操作符
logger.addHandler(file_handler)
if stream:
stream_handler = logging.StreamHandler() # 再创建一个handler，用于输出到控制台
stream_handler.setFormatter(formater) #屏幕流，屏幕操作流
#如果想让文件流和屏幕流输出的东西的格式不一样，那么就在写一个 格式formater1，这样就可以了
logger.addHandler(stream_handler)
return logger
logger = mylogger('logging.log',file=False)
logger.warning('啦啦啦啦')
logger.debug('debug message')
ogging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。