完整的数据分析流程

完整的数据分析流程

第一部分

• 定义研究问题
• 定义理想的数据集
• 确定能够获取什么数据
• 获取数据
• 清理数据

第二部分

• 探索性分析（数据可视化）
• 统计分析/建模（机器学习)等

第三部分

• 解释/交流结果（数据可视化）
• 挑战结果（有没有其他可能）
• 书写报告（Reproducible原则)