一、异常处理的作用
python异常处理的用处是针对抛出的异常进行处理使程序后面的代码正常运行（调试代码、或者针对不影响整体运行、不可控的异常出现导致的程序运行）
1、语法导致的异常：应该在程序运行前进行处理
2、逻辑上的异常：try。。。。。except
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x常见异常
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
常用异常
二、什么是异常处理
python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
三、异常如何处理
1、if判断处理
2、try。。。except逻辑处理
3、万能异常Exception，一般仅用于代码调试，即无论出现什么异常都同一丢弃。
总结：异常处理仅是作为特殊情况下使用的，并不是什么时候都可以使用，