异常处理
什么是异常？
首先要清楚，什么是异常，异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下
异常是由错误触发的，那么错误有哪些情况呢？
1.语法错误：
#语法错误示范一 else #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Cal pass #语法错误示范四 print(hello 1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
2.逻辑错误
# res=1/0 # l=[1,2] # l[10] # age=input('>>: ') # age=int(age) # res=1/0 # l=[] # l[10000] # dic={} # dic['name'] # class Foo: # pass # Foo.x 2.逻辑错误示范
异常的种类
在平时编码过程中，常见的异常有以下这些：
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
当然，还有其他异常，这里就不做过多演示。出现异常，我们肯定想到要处理，不然程序就直接报错崩溃了。其实我们一直在处理异常，只是没有发现，比如要判断你输入的内容是不是数字，我们以前是这么判断的：
age = input('请输入你的年龄： ').strip() if age.isdigit(): int(age) #这是主逻辑 elif age.isspace(): print('输入的是空格！') elif len(age) == 0 : print('没有输入内容') else: print('其他异常！') >>>请输入你的年龄： dasdasf >>>其他异常！
在这里if就是在处理异常，但是，如果我还有其他程序也要运行，那就要写成这样了：
age = input('请输入你的年龄： ').strip() if age.isdigit(): int(age) #这是主逻辑 elif age.isspace(): print('输入的是空格！') elif len(age) == 0 : print('没有输入内容') else: print('其他异常！') num = input('请输入你的编号： ').strip() if num.isdigit(): int(num) #这是主逻辑 elif num.isspace(): print('输入的是空格！') elif len(num) == 0 : print('没有输入内容') else: print('其他异常！')
这时候，你会发现，程序写的很长，可读性差，如果有十个这样的输入，那这个程序就没法看了，这时候，python提供了一种异常处理的方法try...except...
part1 基本语法
try： 被执行的逻辑 except 异常名称： 如果try中的逻辑出现异常，就执行这段逻辑
现在用这套方法来处理上面的异常，看看效果怎么样：
try: age = input('请输入你的年龄： ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号： ').strip() int(num) except ValueError as e: #根据报错知道错误类型是ValueError print(e) >>>请输入你的年龄： 23 >>>请输入你的编号： dwqd >>>invalid literal for int() with base 10: 'dwqd'
这样一看代码简洁了很多啊，效果很完美
part2 异常只能用来处理指定的异常情况，其他情况不会处理
我们可以试一下，把错误类型改成别的，看看会怎样：
try: age = input('请输入你的年龄： ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号： ').strip() int(num) except IndexError as e: print(e) >>>请输入你的年龄： ffq Traceback (most recent call last): File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 26, in <module> int(age) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'ffq'
看来错误类型还要对应才行。
part3 多分支
try: age = input('请输入你的年龄： ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号： ').strip() int(num) l=[] l[10000] dic={} dic['name'] except ValueError as e: print(e) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) print('我继续执行') >>>请输入你的年龄： 12 >>>请输入你的编号： 321 >>>list index out of range >>>我继续执行
多加几个except，就可以处理不同分支的异常了，这个和if...else...里面的elif很类似吧，现在就有疑问了，有没有像if...else...里面else这样的万能处理呢，答案是肯定的。
part4 万能异常
为了避免写太多异常类型，或者一些不清楚的错误类型不知道怎么写，那么可以用Exception：
try: age = input('请输入你的年龄： ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号： ').strip() int(num) dic={} dic['name'] l=[] l[10000] except Exception as e: print(e) print('我继续执行') >>>请输入你的年龄： 213 >>>请输入你的编号： 23 >>>'name' >>>我继续执行
这时候，有人就会觉得，万能异常这么厉害，我还要写什么其他异常的，全部用这个不就好啦？这个怎么说呢，要分两点来看吧：
1.如果你想要的效果是，无论什么异常，你都直接无视或者说用一种处理机制，那么就直接用吧，没问题，
2.如果你要根据异常类型处理不同机制，那还得用多分支的方式，
当然，你可以结合多分支和万能异常一起使用啊，这样多分支的健壮性会更好
part5 异常的其他结构
下面来看看异常处理的其他结构：
try: age = input('请输入你的年龄： ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号： ').strip() int(num) # l=[] # l[10000] # # dic={} # dic['name'] except ValueError as e: print('566') except IndexError as e: print('435') except KeyError as e: print('755') # except Exception as e: # print(e) else: print('try里面没有异常出现，执行我') finally: print('不管有没有异常，我都执行，我一般是做清理工作') print('我继续执行') >>>请输入你的年龄： 12 >>>请输入你的编号： 21 >>>try里面没有异常出现，执行我 >>>不管有没有异常，我都执行，我一般是做清理工作 >>>我继续执行
try: age = input('请输入你的年龄： ').strip() int(age) num = input('请输入你的编号： ').strip() int(num) l=[] l[10000] dic={} dic['name'] except ValueError as e: print('566') except IndexError as e: print('435') except KeyError as e: print('755') # except Exception as e: # print(e) else: print('try里面没有异常出现，执行我') finally: print('不管有没有异常，我都执行，我一般是做清理工作') print('我继续执行') >>>请输入你的年龄： 32 >>>请输入你的编号： 13 >>>435 >>>不管有没有异常，我都执行，我一般是做清理工作 >>>我继续执行
看完两个例子，可以知道这里面的else和if...else...里面的完全是两回事，主要不要混淆。当try没有异常时，else里面的逻辑才会执行，而finally不论在什么情况下都会执行，一般用来做清理工作，比如说你在try里面打开了一个问题，然后中途出现异常了，那么你的文件还在内存中，这时候你可以在finally里面关闭文件。
part6 主动触发异常
我们学过主动触发异常用的是raise，下面看一下能不能捕获：
try: raise TypeError('打印错误') except TypeError as e: print(e) >>>打印错误
part7 自定义异常
如果你想自定义一个异常，也是可以的。异常是什么，就是一个类嘛，那我们就定义一个异常类看看：
class Pengfyexception(): def __init__(self,msg): self.msg = msg #报错打印的内容 try: raise Pengfyexception('自定义的异常') except Pengfyexception as e: print(e) >>> Traceback (most recent call last): File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 103, in <module> raise Pengfyexception('自定义的异常') TypeError: exceptions must derive from BaseException
报错了，看错误提示，再看看type错误是怎么写的，原来要继承一个叫BaseException的类，再试一下：
class Pengfyexception(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg = msg #报错打印的内容 try: raise Pengfyexception('自定义的异常') except Pengfyexception as e: print(e) >>>自定义的异常
完美了，成了。
part8 断言
断言可以说就是if的一种简写，直接看例子吧：
def test(): """一万行代码得到ret""" ret = 1 return ret res = test() assert res == 1 """继续执行下面的代码"""
如果判断不正确：
def test(): """一万行代码得到ret""" ret = 1 return ret res = test() assert res == 2 """继续执行下面的代码""" >>>Traceback (most recent call last): File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 122, in <module> assert res == 2 AssertionError
这个完全可以用if写：
def test(): """一万行代码得到ret""" ret = 1 return ret res = test() # assert res == 1 if res != 1: raise AssertionError # """继续执行下面的代码"""
效果完全一样
part9 try...except...的好处和用法：
try...except...就是取代了if的那种方法，让你的代码在保证可读性的情况下，还增强了健壮性，提高了容错率，使用这种方法：
1.把错误处理和你的主逻辑分开了
2.代码更容易组织，更清晰，复杂的任务更容易实现
3.更安全了，不会因为一些小错误导致程序崩溃
但是要清楚的一点是，if和try...except...都是python中处理异常的方法，不要学了try就说if和异常处理没有关系了。其次，学完这个后发现try...except...很强大，是不是每一段代码都可以加这个处理异常，就不用管报错了，这是肯定不行的，try...except...还是要慎重使用，首先try...except是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的，这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，然后异常处理本就不是你混乱逻辑的保姆，只有在错误发生的条件无法预知的情况下，才应该加上try...except