前言:目前一般手机的相机都能达到800万像素,像我的Galaxy Nexus才500万像素,拍摄的照片也有1.5M左右。这么大的照片上传到服务器,不仅浪费流量,同时还浪费时间。
在开发Android企业应用时,会经常上传图片到服务器,而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的,联通的还好,但移动的速度实在太慢,客户在使用软件的过程中,由于上传的信息中可能包含多张图片,会经常出现上传图片失败的问题,为了解决这个问题,我们决定把照片压缩到100k以下,并且保证图片不失真(目前图片经过压缩后,大约300k左右)。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。
Android端目录结构如下图所示:
其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的,gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。 本篇博客主要讲解图片压缩的,核心代码如下:
- //计算图片的缩放值
- public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
- final int height = options.outHeight;
- final int width = options.outWidth;
- int inSampleSize = 1;
- if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
- final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
- final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
- inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
- }
- return inSampleSize;
- }
//计算图片的缩放值
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
- // 根据路径获得图片并压缩,返回bitmap用于显示
- public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
- final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inJustDecodeBounds = true;
- BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
- // Calculate inSampleSize
- options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
- // Decode bitmap with inSampleSize set
- options.inJustDecodeBounds = false;
- return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
- }
// 根据路径获得图片并压缩,返回bitmap用于显示
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options); // Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800); // Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
}
- //把bitmap转换成String
- public static String bitmapToString(String filePath) {
- Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
- ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
- bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
- byte[] b = baos.toByteArray();
- return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
- }
//把bitmap转换成String
public static String bitmapToString(String filePath) { Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
}
查看全部源码,请访问: https://github.com/feicien/StudyDemo/tree/master/FileUploadDemo
压缩原理讲解:压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小,然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。 这样我们就需要做3件事: 1.获取原始图片的长和宽
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inJustDecodeBounds = true;
- BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
- int height = options.outHeight;
- int width = options.outWidth;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
以上代码是对图片进行解码,inJustDecodeBounds设置为true,可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小,这正好可以满足我们第一步的需要。 2.计算压缩比例
- int height = options.outHeight;
- int width = options.outWidth;
- int inSampleSize = 1;
- int reqHeight=800;
- int reqWidth=480;
- if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
- final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
- final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
- inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
- }
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
int reqHeight=800;
int reqWidth=480;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
一般手机的分辨率为 480*800 ,所以我们压缩后图片期望的宽带定为480,高度设为800,这2个值只是期望的宽度与高度,实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度,我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数,widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个,inSampleSize就是缩放值。 inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放,为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/2 3.缩放并压缩图片
- //在内存中创建bitmap对象,这个对象按照缩放大小创建的
- options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
- options.inJustDecodeBounds = false;
- Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
- ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
- bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
- byte[] b = baos.toByteArray();
//在内存中创建bitmap对象,这个对象按照缩放大小创建的
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象,如果你在应用中显示图片,就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间,这里调用bm.compress()方法进行压缩,这个方法的第二个参数,如果是100,表示不压缩,我这里设置的是60,你也可以更加你的需要进行设置,在实验的过程中我设置为30,图片都不会失真。 压缩效果:本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右,并且没有失真。 效果图如下:
转自:http://my.eoe.cn/575776/archive/564.html