python 一个figure上显示多个图像的实例

方法一：主要是inshow()函数的使用

首先基本的画图流程为：

1. import matplotlib.pyplot as plt
2.  
3. #创建新的figure
4. fig = plt.figure()
5.  
6. #必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图
7. #ax = fig.add_subplot(221)
8.  
9. #绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始
10. ax1 = fig.add_subplot(221)
11. ax2 = fig.add_subplot(222)
12. ax3 = fig.add_subplot(223)
13. ax4 = fig.add_subplot(224)
14.  
15. #图片的显示
16. plt.show()

然后就会有四个在同一张图上的figure

然后我们可以用python中的Matplotlib库中的，imshow()函数实现绘图。imshow()可以用来绘制热力图

1. #coding=utf-8
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. import numpy as np
4.  
5. points = np.arange(-5,5,0.01)
6.  
7. xs,ys = np.meshgrid(points,points)
8.  
9. z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)
10.  
11. #创建新的figure
12. fig = plt.figure()
13.  
14. #绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始
15. ax = fig.add_subplot(221)
16. ax.imshow(z)
17.  
18. ax = fig.add_subplot(222)
19. #使用自定义的colormap(灰度图)
20. ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)
21.  
22. ax = fig.add_subplot(223)
23. #使用自定义的colormap
24. ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)
25.  
26. ax = fig.add_subplot(224)
27. #使用自定义的colormap
28. ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)
29.  
30. #图片的显示
31. plt.show()

方法二：subplot的使用，在python中，可以用subplot绘制子图。

常用方法：pl.subplot(121)第一个1代表1行，第二个2代表两列，第三个1代表第一个图。

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. """
3. 演示二维插值。
4. """
5. import numpy as np
6. from scipy import interpolate
7. import pylab as pl
8. import matplotlib as mpl
9.  
10. def func(x, y):
11. return (x+y)*np.exp(-5.0*(x**2 + y**2))
12.  
13. # X-Y轴分为15*15的网格
14. y,x= np.mgrid[-1:1:15j, -1:1:15j]
15.  
16. fvals = func(x,y) # 计算每个网格点上的函数值 15*15的值
17. print len(fvals[0])
18.  
19. #三次样条二维插值
20. newfunc = interpolate.interp2d(x, y, fvals, kind='cubic')
21.  
22. # 计算100*100的网格上的插值
23. xnew = np.linspace(-1,1,100)#x
24. ynew = np.linspace(-1,1,100)#y
25. fnew = newfunc(xnew, ynew)#仅仅是y值 100*100的值
26.  
27. # 绘图
28. # 为了更明显地比较插值前后的区别，使用关键字参数interpolation='nearest'
29. # 关闭imshow()内置的插值运算。
30. pl.subplot(121)
31. im1=pl.imshow(fvals, extent=[-1,1,-1,1], cmap=mpl.cm.hot, interpolation='nearest', origin="lower")#pl.cm.jet
32. #extent=[-1,1,-1,1]为x,y范围 favals为
33. pl.colorbar(im1)
34.  
35. pl.subplot(122)
36. im2=pl.imshow(fnew, extent=[-1,1,-1,1], cmap=mpl.cm.hot, interpolation='nearest', origin="lower")
37. pl.colorbar(im2)
38.  
39. pl.show()

以上的代码为二维插值中画图的演示。绘图如下：

以上这篇python 一个figure上显示多个图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

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