opencv:创建滑动条

函数原型：

int createTrackbar(conststring& trackbarname,conststring& winname,int* value,int count,TrackbarCallback onChange=0,void* userdata = 0);

 

　　

#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
#define WINDOW_NAME "线性混合示例"   // 为窗口标题定义的宏
// ------------------ 全局变量声明部分 ------------------//
const int g_nMaxAlphaValue = 100; // Alpha 的最大值
int g_nAlphaValueSlider; // 滑动条对应的变量
double g_dAlphaValue;
double g_dBetaValue;
// 声明图像的变量 // 
Mat g_srcImage1, g_srcImage2, g_dstImage;
//======================================================//
// ------------------- 响应滑动条的回调函数 ----------------- // 
void on_Trackbar(int, void*)
{
// 求出当前alpha值相对于最大值的比例
    g_dAlphaValue = (double)g_nAlphaValueSlider / g_nMaxAlphaValue;
// 则beta值为1减去alpha的值
    g_dAlphaValue = (1.0 - g_dAlphaValue);
// 根据alpha和beta进行线性混合
    addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);
// 显示效果图
    imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage);
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 加载图像 两个图像的尺寸需要相同
    g_srcImage1 = imread("1.jpg");
    g_srcImage2 = imread("2.jpg");
if (!g_srcImage1.data){ printf("读取第一幅图片错误，请确定目录下是否有该图片存在\n"); return -1; }
if (!g_srcImage2.data){ printf("读取第二幅图片错误，请确定目录下是否有该图片存在\n"); return -1; }
// 设置滑动条初值为70
    g_nAlphaValueSlider = 70; // 初始化默认的位置是70
//创建窗体
    namedWindow(WINDOW_NAME, WINDOW_FULLSCREEN); 
//在创建的窗体中创建一个滑动条控件
char TrackbarName[50];
    sprintf(TrackbarName, "透明值%d", g_nMaxAlphaValue);
    createTrackbar(TrackbarName,WINDOW_NAME,/*依附在该名字的窗口下*/ &g_nAlphaValueSlider/*当前的slider位置*/, g_nMaxAlphaValue/*最大值*/, on_Trackbar/*回调函数的名字*/);
// 结果在回调函数中显示
    on_Trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0);
//按任意键退出；
    waitKey(0);

return 0;
}