随着语音识别技术与文本挖掘、自然语言处理等技术的不断融合，智能语音交互技术在金融领域中爆发了出巨大的应用潜力。标贝科技根据自身与金融领域合作的经验为大家梳理出以下几点智能语音识别技术在金融领域中的应用实例。
一、智能柜台服务
语音识别的主要功能就是将语音数据自动转换为文本数据，实现自动信息输入，并为进一步开展智能文本挖掘和自然语言处理积累大量文本信息语料。在金融领域中，语音识别主要用于简化柜台人员业务操作流程等场景。
以柜台操作简化流程为例，当前线下网点仍是银行提供服务的重要服务渠道之一，柜台接待人员的服务质量是决定客户体验的关键要素。引入语音识别系统，可以将客户需求直接转化为系统可识别的文本内容，柜台人员仅需针对录入的信息进行复核校验，减少客户填写各种凭证的时间以及运营人员录入信息的时间，从而减少客户等待时间，提升服务效率。
二、双录稽查场景
“双录”是指对银行要对售出每笔理财产品的过程进行录音和录像，实现银行理财产品及代销的销售环节监管无真空，有效保护消费者的知情权。当银行一线人员走出网点对客户进行拜访后，由于缺乏行内双录设备，往往需要撰写访谈报告对客户情况及交谈内容进行记录，此时语音识别技术的应用可直接将客户经理的口述转换为文字报告，以提升工作效率，进一步释放银行生产力。
三、智能银行自助服务
语音识别在金融领域的应用场景除了上述场景外，很多时候还需用户通过人机交互自助办理银行业务与其他技术结合后，语音识别技术可应用于自助机具操作、电话银行自动应答、银行呼叫中心自动回访、厅堂机器人服务交互、外籍客户服务提升等场景。将语音识别技术应用于手机银行和微信银行等数字化渠道，可进一步优化客户和系统交互的客户体验，完成余额查询、账户挂失等基本业务办理，减少客户输入信息量，增加客户对渠道的使用黏性，在节省服务成本的同时有效提升客户体验。
四、客户身份验证
语音识别技术还可通过声纹识别实现客户身份验证。在生物特征识别应用中，基于语音的身份验证具有非接触、非侵易用性强等特征，客户易于接受。声纹识别可以通过每个人独特的声音直接辨识客户，无需设定、记住和键入密码等操作，同时在信息采集方面较人脸、虹膜、指纹、指静脉等方式具有更佳的便捷性和友好性，让身份验证过程变得快速而简单。
综上所述，语音识别技术为金融领域的员工操作和客户服务等应用模式提供了新的技术选择，并能进一步提升业务效率，开拓新的业务运营模式。标贝科技在智能语音交互领域拥有深厚的技术基础以及丰富的合作案例，在金融领域中，与多家国有银行在身份认证、智能客服等多个成功案例，随着大数据技术不断发展，数据积累越来越庞大，标贝科技认为金融领域语料库必将逐渐完善，语音识别技术在金融领域的应用将会逐渐深入。