类的特殊成员
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print Foo.__doc__ ============== 描述类信息，这是用于看片的神奇
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在哪个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo:
def__init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Foo('wupeiqi')
# 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def__del__(self):
pass
5. __call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def__init__(self):
passdef__call__(self, *args, **kwargs):
print'__call__'
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class Province:
country = 'China'
def__init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print'func'
# 获取类的成员，即：静态字段、方法...
print Province.__dict__
# 输出：
{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
# 获取 对象obj1 的成员
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def__str__(self):
return'wupeiqi' obj = Foo()
print obj
# 输出：wupeiqi
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表 slice ： 切片 切割
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
第一步：
class Foo(object):
pass obj = Foo() for i in obj:
print i # 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable 可迭代的
第二步：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object): def__iter__(self):
pass obj = Foo() for i in obj:
print i # 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
第三步：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object): def__init__(self, sq):
self.sq = sq def__iter__(self):
return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44]) for i in obj:
print i
以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) for i in obj:
print i For循环语法内部
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44]) while True:
val = obj.next()
print val
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码：
class Foo(object):
def __init__(self):
pass
obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
b).特殊方式（type类的构造函数）
def func(self):
print 'hello wupeiqi' Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
＝＝》 类 是由 type 类实例化产生