核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）

时间：2022-01-06 22:52:25

问题：

       设数据集核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），其中核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。Mercer核函数核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），根据Mercer定理存在映射核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），使得核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。

        核K-均值聚类就是讨论映射数据集核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）在核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）空间中的聚类情况，设在核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）空间中，把数据集分为核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）类，核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）为第核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）类的均值，核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。

即考虑以下模型：

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。


问题1：

怎么训练上述模型，因为核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）一般情况下是解不出来的。

方法：

初始化核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），其中核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），令

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。

E步：求核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）

注意其中：

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。

M步：固定核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），求核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）,

核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering），

其中，核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）。

进入下一轮迭代，直至收敛！



标签：

相关文章