不依靠其他工具，直接使用Python的扩展API来编写一些简单的C扩展模块。
本篇参考PythonCookbook第15节和Python核心编程完成，值得注意的是，Python2.X和Python3.X在扩展库写法上略有不同，我们研究的是3.X写法。
一、源文件
Extest2.c
C函数本体
c文件头必须包含"Python.h"头，以调用接口函数
这里面写了两个c函数，模块名称定为Extest
#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h> int fac(int n)
{
if (n<2) return(1);
return (n)*fac(n-1);
} char *reverse(char *s)
{
register char t,
*p = s,
*q = (s + (strlen(s)-1));
while (p < q)
{
t = *p;
*p++ = *q;
*q-- = t;
}
return s;
}
Python API封装
对这两个函数采取C对Python API封装，
- 封装函数为静态函数，输入返回均为PyObject*，且输入须有一个self用于处理类对自身的引用，函数名须为模块名_c函数名格式（模块名不是强制的）
static PyObject*
模块名称_C函数名称(PyObject *self, PyObject *args)
- Python对象->C对象，用于C函数输入，使用PyArg_ParseTuple为元组输入解析类型，另有PyArg_ParseTupleAndKeywords为字典类型解析类型
PyArg_ParseTuple(args, "i", &num) //PyObject参数，类型指定，C参数存放地址1，[C参数存放地址2……]
- C对象->Python对象，用于C函数输出，使用(PyObject*)Py_BuildValue进行类型转换
(PyObject*)Py_BuildValue("ss", orig_str, \
dupe_str = reverse(strdup(orig_str))); //类型指定，C参数1，[C参数2……]
- return Python对象，由于是个元组，所以上一步多少个C输出都没有关系
static PyObject*
Extest_fac(PyObject *self, PyObject *args)
{
int num;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &num))
return NULL;
return (PyObject*)Py_BuildValue("i", fac(num));
} static PyObject*
Extest_doppel(PyObject *self, PyObject *args)
{
char *orig_str;
char *dupe_str;
PyObject* retval;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &orig_str)) return NULL;
retval = (PyObject*)Py_BuildValue("ss", orig_str, \
dupe_str = reverse(strdup(orig_str)));
free(dupe_str);
return retval;
}
首先，在扩展模块中，你写的函数都是像下面这样的一个普通原型：
static PyObject *py_func(PyObject *self, PyObject *args) {
...
}
PyObject 是一个能表示任何Python对象的C数据类型。 在一个高级层面，一个扩展函数就是一个接受一个Python对象 （在 PyObject *args中）元组并返回一个新Python对象的C函数。 函数的 self 参数对于简单的扩展函数没有被使用到， 不过如果你想定义新的类或者是C中的对象类型的话就能派上用场了。比如如果扩展函数是一个类的一个方法， 那么 self 就能引用那个实例了。
PyArg_ParseTuple() 函数被用来将Python中的值转换成C中对应表示。 它接受一个指定输入格式的格式化字符串作为输入，比如“i”代表整数，“d”代表双精度浮点数， 同样还有存放转换后结果的C变量的地址。 如果输入的值不匹配这个格式化字符串，就会抛出一个异常并返回一个NULL值。 通过检查并返回NULL，一个合适的异常会在调用代码中被抛出。
Py_BuildValue() 函数被用来根据C数据类型创建Python对象。 它同样接受一个格式化字符串来指定期望类型。 在扩展函数中，它被用来返回结果给Python。 Py_BuildValue() 的一个特性是它能构建更加复杂的对象类型，比如元组和字典。 在 py_divide() 代码中，一个例子演示了怎样返回一个元组。不过，下面还有一些实例：
return Py_BuildValue("i", 34); // Return an integer
return Py_BuildValue("d", 3.4); // Return a double
return Py_BuildValue("s", "Hello"); // Null-terminated UTF-8 string
return Py_BuildValue("(ii)", 3, 4); // Tuple (3, 4)
库信息记录
库信息以及初始化信息
/* 记录函数信息，{函数在Python中名称，函数对应封装，参数格式(此处表示参数以元组格式传入)} */
static PyMethodDef
ExtestMethods[] =
{
{"fac", Extest_fac, METH_VARARGS},
{"doppel", Extest_doppel, METH_VARARGS},
{NULL, NULL},
};
/* Module structure */
static struct PyModuleDef Extestmodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"Extest", /* 库名称 */
"A sample module", /* Doc string (may be NULL) */
-1, /* Size of per-interpreter state or -1 */
ExtestMethods /* 函数信息 */
};
/* Module initialization function */
PyMODINIT_FUNC
PyInit_Extest(void) { /* PyInit_库名称 */
return PyModule_Create(&Extestmodule); /* 参数为Module structure名词 */
}
在扩展模块底部，你会发现一个函数表，比如本节中的 ExtestMethods 表。 这个表可以列出C函数、Python中使用的名字、文档字符串。 所有模块都需要指定这个表，因为它在模块初始化时要被使用到。
最后的函数 PyInit_Extest() 是模块初始化函数，但该模块第一次被导入时执行。 这个函数的主要工作是在解释器中注册模块对象。
二、编译文件setup.py
from distutils.core import setup, Extension MOD = "Extest"
setup(name=MOD, # 一个名字参数表示要编译哪个东西
ext_modules=[ # 一个list对象列出编译对象
Extension(MOD, sources=['Extest2.c']) # 完整扩展名(可能含有.)，源文件
])
三、测试调用
调用：
python setup.py build
python setup.py install
测试：
