Python入门学习记录

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前言：
目标了解python，并能写简单的脚本，持续学习中。

整数除法结果只去整数部分，想让结果变得精确就把一个数改为浮点数即可
在字符串内部%s表示字符串替换，%d表示用整数替换，%%可以转义后面的
list一种有序集合，
1. classmates = [‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’]，
2. 用这个len(classmates)可以得出列表长度。
3. classmates[0] 利用索引来访问对应位置的元素
4. classmates[-1] 获取最后一个位置的元素，也可以用size-1来获得最后一个元素（小心索引越界）；classmates[-2]可以倒推获取元素。
5. classmates.append(‘Adam’) 可以追加元素
6. classmates.insert(1, ‘Jack’) 插入到指定位置的元素
7. classmates.pop() 删除末尾元素；classmates.pop(1)删除指定位置上的元素
8. classmates[1] = ‘Sarah’ 直接替换某个位置上的元素
9. L = [‘Apple’, 123, True] list里面的元素也可以类型不一样
10. list里面也可以有另外的list 数据获取list[2][2]
11. list=[] 空列表长度为0
tuple 一种有序列表，一点初始化就不能修改了。
1. tuple定义的时候，元素就必须被初始化，t=(1,2)。（也可以定义一个空的如：t=()）
2. 定义一个元素的话t=(1) 输出为自然数1；定义一个元素的tuple的话就要加一个逗号来区分，t=(1,)
3. t=(‘a’,’b’,[‘a’,’b’]) 改变元素 t[2][0]=’x’ t[2][1]=’y’ 打印结果为 (‘a’,’b’,[‘x’,’y’]) 结论：不变指的是指向不变，上面改变的是list里面的元素，并不会影响list在内存中的地址。
条件判断和循环
1. if语句的使用：
```
age=20
if age>=18
print 'your age is',age
print 'adult'
```
  加上else的写法：
```
age=20
if age>=18
print 'your age is',age
print 'adult'
else:
print 'your age is',age
print 'teenager'
```
  上面的写法可以用elif替换：
```
age = 3
if age >= 18:
print 'adult'
elif age >= 6:
print 'teenager'
else:
print 'kid'
```
2. if语句简写：
```
if x:
print 'True'
```
  只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。
3. 循环有两种：1.for…in 依次把list tuple中每个元素迭代出来
```
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print name
```
  循环来计算1-100的和：
```
sum =0
for x in range(101):
sum=sum+x
print sum
```
4. 另外一种循环是while循环，满足条件就不断循环，不满足就退出。（和java里类似）例如计算出100以内的所有奇数和：
```
sum = 0
n = 99
while n > 0:
  sum = sum + n
  n = n - 2
print sum
```
  不断自减，直到-1不满足条件时退出。
raw_input读取用户输入

raw_input读取的内容总是已字符串返回，所以字符串自然是不能和整数比较的。

可以用int转换，如下：
```
birth = int(raw_input('birth: '))
```
使用ditc和set

1.ditc相当于其他语言中的map
```
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
```
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，可以根据key放入
```
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
```
一个key只能对应一个value所以后面重复放入，会把以前的value覆盖，如果查找的key不存在就会报错，为了防止报错，进行如下判断
```
>>> 'Thomas' in d
False
```
或者通过ditc自身的方法
```
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
```
注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

删除一个key的时候，使用pop(key)，value也回随之消失

请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

注意和list比较，dict有以下几个特点：
1. 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2. 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2. 占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

特别注意的是dict的key必须是不可变的对象。

整数和字符串都是不可变的，可以放心做key，而list是可变的就不能做key了。

2.set类似于java中的set系类，key不可以重复

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

创建set需要提供一个list作为输入集合，显示的顺序不表示set是有序的，还有就是重复元素会被过滤
```
>>> s = set([1, 2, 3，3])
>>> s
{1, 2, 3}
```
通过add（key）添加，不过并没有效果，所以也没啥用。
```
>>> s = set([1, 2, 3，3])
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(3)
>>> s
{1, 2, 3}
```
通过remove(key)可以移除元素
```
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
```
两个set可以做数学上的集合操作
```
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
```
set和dict一样不能放入可变对象作为key。

所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。

总结

和其他的后台语言有些类似，但是更灵活，值得学习，作为第二门语言。

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