本文实例为大家分享了java将某个数据库的表全部导出到excel中的方法,供大家参考,具体内容如下
第一步:如何用POI操作Excel
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@Test
public void createXls() throws Exception{
//声明一个工作薄
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
//声明表
HSSFSheet sheet = wb.createSheet( "第一个表" );
//声明行
HSSFRow row = sheet.createRow( 7 );
//声明列
HSSFCell cel = row.createCell( 3 );
//写入数据
cel.setCellValue( "你也好" );
FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream( "d:/a/b.xls" );
wb.write(fileOut);
fileOut.close();
}
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第二步:导出指定数据库的所有表
分析:
1:某个数数据库有多少表,表名是什么?―――DataBaseMetadate.getMetadate().getTables(null,null,null,new String[]{Table}); - excel的文件名称。
2:对每一个表进行select * 操作。 - 每一个sheet的名称。
3:分析表结构,rs.getMetadate(); ResultSetMedated
4:多个列,列名是什么. - 字段名就是sheet的第一行信息。
5:获取每一行的数据 – 放到sheet第一行以后。
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@Test
public void export() throws Exception{
//声明需要导出的数据库
String dbName = "focus" ;
//声明book
HSSFWorkbook book = new HSSFWorkbook();
//获取Connection,获取db的元数据
Connection con = DataSourceUtils.getConn();
//声明statemen
Statement st = con.createStatement();
//st.execute("use "+dbName);
DatabaseMetaData dmd = con.getMetaData();
//获取数据库有多少表
ResultSet rs = dmd.getTables(dbName,dbName, null , new String[]{ "TABLE" });
//获取所有表名 - 就是一个sheet
List<String> tables = new ArrayList<String>();
while (rs.next()){
String tableName = rs.getString( "TABLE_NAME" );
tables.add(tableName);
}
for (String tableName:tables){
HSSFSheet sheet = book.createSheet(tableName);
//声明sql
String sql = "select * from " +dbName+ "." +tableName;
//查询数据
rs = st.executeQuery(sql);
//根据查询的结果,分析结果集的元数据
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
//获取这个查询有多少行
int cols = rsmd.getColumnCount();
//获取所有列名
//创建第一行
HSSFRow row = sheet.createRow( 0 );
for ( int i= 0 ;i<cols;i++){
String colName = rsmd.getColumnName(i+ 1 );
//创建一个新的列
HSSFCell cell = row.createCell(i);
//写入列名
cell.setCellValue(colName);
}
//遍历数据
int index = 1 ;
while (rs.next()){
row = sheet.createRow(index++);
//声明列
for ( int i= 0 ;i<cols;i++){
String val = rs.getString(i+ 1 );
//声明列
HSSFCell cel = row.createCell(i);
//放数据
cel.setCellValue(val);
}
}
}
con.close();
book.write( new FileOutputStream( "d:/a/" +dbName+ ".xls" ));
}
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。