在介绍solr的使用方法之前,我们需要安装solr的服务端集群。基本上就是安装zookeeper,tomcat,jdk,solr,然后按照需要配置三者的配置文件即可。由于本人并没有具体操作过如何进行solr集群的搭建。所以关于如何搭建solr集群,读者可以去网上查看其它资料,有很多可以借鉴。这里只介绍搭建完solr集群之后,我们客户端是如何访问solr集群的。
之前介绍过,spring封装nosql和sql数据库的使用,都是通过xxxTemplate。solr也不例外。
我们需要引入solr的jar包
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< dependency >
< groupId >org.springframework.data</ groupId >
< artifactId >spring-data-solr</ artifactId >
< version >1.0.0.RELEASE</ version >
</ dependency >
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然后引入solr在spring中封装的配置
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< bean id = "orderInfoSolrServer" class = "com.xxxx.SolrCloudServerFactoryBean" >
< property name = "zkHost" value = "${solr.zkHost}" />
< property name = "defaultCollection" value = "orderInfo" />
< property name = "zkClientTimeout" value = "6000" />
</ bean >
< bean id = "solrTemplate" class = "org.springframework.data.solr.core.SolrTemplate" scope = "singleton" >
< constructor-arg ref = "orderInfoSolrServer" />
</ bean >
< bean id = "solrService" class = "com.xxxx.SolrServiceImpl" >
< property name = "solrOperations" ref = "solrTemplate" />
</ bean >
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然后重写我们的SolrServiceImpl就可以了。
但是,本文我们不用spring中封装的xxxTemplate这种格式做讲解。个人在使用spring封装solr的方式的时候遇到了各种各样的问题,可能是能力太low架控不了吧。下面我们主要讲解下如何使用solr的原生api进行访问。
首先:
引入solr的原生代码api的jar包
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< dependency >
< groupId >org.apache.solr</ groupId >
< artifactId >solr-solrj</ artifactId >
< version >4.7.2</ version >
</ dependency >
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其次:
在spring的配置文件中配置我们solr的FactoryBean类,此类是作为我们编写自己业务service类的属性来操作solr。
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< bean id = "orderInfoSolrServer" class = "com.xxxx.SolrCloudServerFactoryBean" >
< property name = "zkHost" value = "${solr.zkHost}" />
< property name = "defaultCollection" value = "orderInfo" />
< property name = "zkClientTimeout" value = "6000" />
</ bean >
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solr.zkHost是我们配置的zookeeper集群
orderInfo是我们存储在solr中的数据结构bean
再次:
编写我们的SolrCloudServerFactoryBean类,其中使用了spring的FactoryBean<SolrServer>,和InitializingBean。关于这两者的含义读者可以参考其他资料,基本意思是spring容器在注册该bean之前,需要进行的一些初始化操作。通过afterPropertiesSet方法可以看到我们在使用solr之前做的一些初始化操作。
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package com.jd.fms.prism.solr.service;
import org.apache.http.client.HttpClient;
/**
* solrj spring integration
*
* @author bjchenrui
*/
public class SolrCloudServerFactoryBean implements FactoryBean<SolrServer>, InitializingBean {
private CloudSolrServer cloudSolrServer;
private String zkHost;
private String defaultCollection;
private int maxConnections = 1000 ;
private int maxConnectionsPerHost = 500 ;
private int zkClientTimeout = 10000 ;
private int zkConnectTimeout = 10000 ;
private Lock lock = new ReentrantLock();
public SolrServer getObject() throws Exception {
return cloudSolrServer;
}
public Class<SolrServer> getObjectType() {
return SolrServer. class ;
}
public boolean isSingleton() {
return true ;
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS, maxConnections);
params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS_PER_HOST, maxConnectionsPerHost);
HttpClient client = HttpClientUtil.createClient(params);
LBHttpSolrServer lbServer = new LBHttpSolrServer(client);
lock.lock();
try {
if (cloudSolrServer == null ) {
cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHost, lbServer);
}
} finally {
lock.unlock();
}
cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollection);
cloudSolrServer.setZkClientTimeout(zkClientTimeout);
cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(zkConnectTimeout);
}
public void setCloudSolrServer(CloudSolrServer cloudSolrServer) {
this .cloudSolrServer = cloudSolrServer;
}
public void setZkHost(String zkHost) {
this .zkHost = zkHost;
}
public void setDefaultCollection(String defaultCollection) {
this .defaultCollection = defaultCollection;
}
public void setMaxConnections( int maxConnections) {
this .maxConnections = maxConnections;
}
public void setMaxConnectionsPerHost( int maxConnectionsPerHost) {
this .maxConnectionsPerHost = maxConnectionsPerHost;
}
public void setZkClientTimeout( int zkClientTimeout) {
this .zkClientTimeout = zkClientTimeout;
}
public void setZkConnectTimeout( int zkConnectTimeout) {
this .zkConnectTimeout = zkConnectTimeout;
}
}
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最后:
现在就可以编写我们的service类了,这里就是我们具体如何操作solr的地方。
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package com.jd.fms.prism.solr.service.impl;
import com.jd.fms.prism.common.utils.DateUtil;
@Service ( "orderInfoSolrService" )
public class OrderInfoNativeSolrServiceImpl {
private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER11);
private static SimpleDateFormat simpleDateFormat1 = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER4);
@Resource (name = "orderInfoSolrServer" )
private SolrServer solrServer;
/**
* 创建索引
*
* @param orderInfo
*/
public void creatIndex(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException {
solrServer.addBean(orderInfo);
solrServer.commit();
}
/**
* 查询条件的生成。支持字段的精确查询,模糊查询,范围查询。
* @param orderIdfilter
* @param queryObj
* @param queryTimeList
* @param sorts
* @return
* @throws Exception
*/
public SolrQuery iniFilter(String orderIdfilter,OrderInfo queryObj,List<QueryTime> queryTimeList, Sort... sorts) throws Exception {
SolrQuery sQuery = new SolrQuery();
String queryQ = "validTag:1" ;
sQuery.setQuery(queryQ);
StringBuilder filter = new StringBuilder();
if ( null != orderIdfilter){
filter.append(orderIdfilter);
queryObj.setOrderId( null );
}
//添加过滤条件
Field[] fields = queryObj.getClass().getDeclaredFields();
String fieldName = "" ;
String fieldValue = "" ;
for (Field field:fields){
if (field.isAnnotationPresent(org.apache.solr.client.solrj.beans.Field. class )){
field.setAccessible( true );
fieldName = field.getName();
fieldValue = String.valueOf(field.get(queryObj));
if ( null != fieldValue && ! "null" .equals(fieldValue) && ! "" .equals(fieldValue) && ! "0.0" .equals(fieldValue)){
//如果是会员类型,则添加模糊查询
if (fieldName.equals( "memberId" ) || fieldName.equals( "orderType" )){
fieldValue = "*" + fieldValue + "*" ;
}
filter.append(fieldName + ":" + fieldValue).append( " AND " );
}
}
}
if (queryTimeList!= null && queryTimeList.size() > 0 ) {
Iterator<QueryTime> iterator = queryTimeList.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
QueryTime queryTime = iterator.next();
String beginDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getBeginTime().getTime());
String endDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getEndTime().getTime());
filter.append(queryTime.getFieldName() + ":" + "[" + beginDate + " TO " + endDate + "] AND " );
}
}
if (filter.length()> 0 ){
filter.delete(filter.length()- 5 , filter.length());
}
sQuery.addFilterQuery(filter.toString());
if (sQuery.toString().equals( "" )){
sQuery.setQuery( "*:*" );
}
return sQuery;
}
/**
* 查询代码,可以看到我们可以在solr中做聚合,做排序。而且整个过程都是秒级的。
* @param map
* @param queryObj
* @param queryTimeList
* @param page
* @param sorts
* @return
* @throws Exception
*/
public Page<OrderInfo> query(Map map,OrderInfo queryObj, List<QueryTime> queryTimeList, Pageable page, Sort... sorts) throws Exception {
SolrQuery sQuery = iniFilter( null ,queryObj,queryTimeList);
//添加分页
if (page != null ){
sQuery.setStart(page.getPageNumber()*page.getPageSize());
sQuery.setRows(page.getPageSize());
}
//添加排序
/*if (null != sorts){
sQuery.setSort("orderId",SolrQuery.ORDER.asc);
}*/
QueryResponse response = null;
sQuery.setGetFieldStatistics("orderPrice");
sQuery.setGetFieldStatistics("duePrice");
sQuery.setGetFieldStatistics("diffPrice");
try {
response = solrServer.query(sQuery);
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
SolrDocumentList list = response.getResults();
Map<String, FieldStatsInfo> mapSum = response.getFieldStatsInfo();
String orderPriceSum = null;
if(mapSum.get("orderPrice") != null && !mapSum.get("orderPrice").toString().equals("") ){
orderPriceSum = mapSum.get("orderPrice").getSum().toString();
}
String duePriceSum = null;
if(mapSum.get("duePrice") != null && !mapSum.get("duePrice").toString().equals("") ){
duePriceSum = mapSum.get("duePrice").getSum().toString();
}
String diffPriceSum = null;
if(mapSum.get("diffPrice") != null && !mapSum.get("diffPrice").toString().equals("") ){
diffPriceSum = mapSum.get("diffPrice").getSum().toString();
}
List<OrderInfo> list1 = new ArrayList<OrderInfo>();
DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();
Iterator iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext()){
OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo.class, (SolrDocument) iterator.next());
list1.add(orderInfo);
}
map.put("orderPriceSum", orderPriceSum);
map.put("duePriceSum", duePriceSum);
map.put("diffPriceSum", diffPriceSum);
Page<OrderInfo> pageList = new PageImpl<OrderInfo>(list1,page,list.getNumFound());
return pageList;
}
/**
* 我们可以按照key值进行主键查询。
* @param id
* @return
* @throws Exception
*/
public List<OrderInfo> queryByOrderId(String id) throws Exception {
SolrQuery sQuery = new SolrQuery();
String filter = "orderId" + ":" + id;
sQuery.setQuery(filter);
QueryResponse response = null ;
try {
response = solrServer.query(sQuery);
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
SolrDocumentList list = response.getResults();
List<OrderInfo> list1 = new ArrayList<OrderInfo>();
DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();
Iterator iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()){
OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo. class , (SolrDocument) iterator.next());
list1.add(orderInfo);
}
return list1;
}
public void deleteAll(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException {
String sQuery = "*:*" ;
solrServer.deleteByQuery(sQuery);
}
public void deleteById(String id) {
}
public void createIndexBatch(List<OrderInfo> orderInfoList) throws IOException, SolrServerException {
solrServer.addBeans(orderInfoList);
solrServer.commit();
}
public void deleteBySolrQuery(String solrQuery) throws IOException, SolrServerException {
solrServer.deleteByQuery(solrQuery);
solrServer.commit();
}
public SolrServer getSolrServer() {
return solrServer;
}
public void setSolrServer(SolrServer solrServer) {
this .solrServer = solrServer;
}
}
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当然solr的api不止于此,我们此处只是罗列了一些比较常用的使用方法。对于solr的查询,有以下几点需要注意。
1. solr生成查询语句的时候,是有q查询和fq查询之分的。哪些查询条件放在q查询里,哪些查询条件放在fq查询里,对查询的效率还是有较大的影响的。一般固定不变的查询条件放在q查询里,经常变化的查询条件放在fq里。上述代码中validTag:1就放在了q查询里,循环里的字符串filter则放在了我们的fq查询里。
2. solr查询时,要了解solr服务器集群的配置文件中使用的是什么样的分词器,不同分词器对模糊查询的结果是有影响的。比如常见的IK分词器和标准分词器(如果我们有一个字段的名称为:我是中国人,ik分词器在solr里的存储就成为了“我”,“中国人”,“中国”,“国人”。而标准分词器则会存储为“我”,“是”,“中”,“国”,“人”。如果我们使用全称查询,即查询:我是中国人,两者是没有问题的。但是使用模糊查询,比如查询“*我是*”,则两个分词器分词都查不出来结果,而如果我们的查询条件是“*中国人*”则在ik分词器下可以查询出结果,在标准分词器下查不出结果。)
3. 使用solr的过程中,需要定时执行solr的optimize函数来清理磁盘碎片,否则会影响读写效率。对于optimize的参数建议为(false,false,5)。
4. 写solr数据的时候,尽量使用createIndexBatch方法,这是因为solr在执行写入的时候,写入一条数据和写入多条数据都需要全量建索引,其执行时间是差不多的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/antao592/article/details/52807653